慢性乙型肝炎患者基因发现以识别导致B细胞和NK细胞失调的未知通路

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染中B细胞与NK细胞功能失调的分子机制

University Hospital, LimogesUniversity Hospital, Limoges
clinicaltrials
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时间序列Chronic Hepatitis B Virus
Gene Discovery in CHB Patients to Identify Unknown Pathways That Lead to B and NK Cell Deregulation

基本信息

模态
时间序列
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

慢性乙型肝炎患者基因发现以识别导致B细胞和NK细胞失调的未知通路

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染中B细胞与NK细胞功能失调的分子机制。源站描述指出,既往ANRS资助的研究在体外人类模型及慢性感染患者中验证了B细胞和NK细胞的功能障碍:HBV病毒蛋白HBsAg抑制B细胞经TLR9的应答,且TLR9表达丢失与CREB磷酸化受阻相关;NK细胞则出现受体表达改变、IFNγ和MIP1a等细胞因子减少及细胞毒性下降。该数据可用于探索导致B细胞和NK细胞失调的未知信号通路(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性乙型肝炎病毒。得益于过去ANRS的资助,我们在体外人类模型中展示了B细胞和NK细胞在乙型肝炎病毒(HBV)中均功能失调,并在慢性感染患者中得到验证。我们观察到B细胞通过Toll样受体9(TLR9)的应答被HBV病毒蛋白HBsAg抑制。我们注意到HBV导致所有B细胞亚群上TLR9表达的丢失,这是通过阻断转录因子CREB(pCREB)的磷酸化而使其启动子活性丧失所介导的。此外,在CHB患者中,B细胞-TLR9介导的应答如增殖和细胞因子产生被消除。对于NK细胞,我们证明了其受体表达的几个显著变化,与健康供者相比,细胞因子IFNγ、MIP1a和细胞毒性丢失。然而,对于NK和B细胞功能障碍,其分子基础和信号通路

【主题与分类】

主题标签:Chronic Hepatitis B Virus。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06853886

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:慢性乙型肝炎病毒感染。得益于ANRS过去的资助,我们在体外人类模型中证实,乙型肝炎病毒(HBV)感染中B细胞和NK细胞均存在功能障碍,并在慢性感染患者中得到验证。我们观察到,B细胞通过Toll样受体9(TLR9)介导的应答被HBV病毒蛋白HBsAg所抑制。我们注意到,HBV导致所有B细胞亚群上TLR9表达的缺失,其机制是通过阻断转录因子CREB的磷酸化(pCREB)而使其启动子活性丧失。此外,在慢性乙型肝炎(CHB)患者中,B细胞TLR9介导的应答(如增殖和细胞因子产生)被消除。对于NK细胞,我们证实其受体表达出现若干显著变化,与健康供者相比,细胞因子IFN-γ、MIP1a的產生及细胞毒性均丧失。然而,对于NK细胞和B细胞功能障碍,该现象的分子基础和信号通路尚不清楚,且这一状态能否被逆转——一个具有治疗重要性的问题——仍属未知。我们假设,CHB患者NK细胞中发生若干分子改变,这些改变依赖于HBV(更具体地说是HBsAg)对mTOR通路的改变。

综合来看,本提案的结果应能界定导致B细胞和NK细胞功能的遗传特征,并将有助于我们理解HBV引起的免疫功能障碍。在NK细胞和B细胞研究中,我们将探索疾病不同慢性阶段所发生的遗传改变。这只能在包括CHB所有临床阶段的患者中进行研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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