原发性免疫缺陷病患者丙种球蛋白观察与结局数据库 (GOOD-SHEPARD-PI)

数据包括经医生处方、标准化的结局指标及Ig给药信息,在常规家庭输注访视中记录,部分结局指标中的标准照护问题可能超出常规临床实践频率或组合

BriovaRx Infusion ServicesBriovaRx Infusion Services
clinicaltrials
浏览 6
蛋白质预测Primary Immune Deficiency Disorder
Gamma Globulin Observations and Outcomes Database for Patients With Primary Immunodeficiency Disease (GOOD-SHEPARD-PI)

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

原发性免疫缺陷病患者丙种球蛋白观察与结局数据库 (GOOD-SHEPARD-PI)

该数据集来源于clinicaltrials.gov,针对接受BriovaRx Infusion Services(原AxelaCare Health Solutions, LLC)输注服务的原发性免疫缺陷病(PIDD)成人及儿童患者,前瞻性观察免疫球蛋白(Ig)治疗情况。数据包括经医生处方、标准化的结局指标及Ig给药信息,在常规家庭输注访视中记录,部分结局指标中的标准照护问题可能超出常规临床实践频率或组合。采集数据经去标识化后聚合成队列,可用于分析Ig治疗在PIDD患者中的实际应用与结局关联(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:原发性免疫缺陷病。这是一项前瞻性、观察性评估,针对接受BriovaRx Infusion Services(原AxelaCare Health Solutions, LLC)输注服务的、同意参与的PIDD成人受试者和赞同参与的儿童受试者,评估免疫球蛋白(Ig)治疗。符合所有纳入标准并提供知情同意/赞同参与试验的受试者,将在常规家庭输注访视期间记录经过验证的、医生处方的、标准照护的结局指标以及Ig给药信息。在常规家庭输注访视期间记录的一些结局指标中,还将采集标准照护问题,其频率和/或组合可能不被某些治疗该医学状况的医生视为常规临床照护。采集的数据将被去标识化并聚合成队列。

【主题与分类】

主题标签:Primary Immune Deficiency Disorder。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01883921

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01883921

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:原发性免疫缺陷病。这是一项前瞻性、观察性评估,旨在研究接受BriovaRx输液服务(原AxelaCare Health Solutions, LLC)输液服务的同意参与的PIDD成年患者及同意参与的儿科受试者中免疫球蛋白(Ig)治疗的情况。符合所有纳入标准并已提供知情同意/赞同参与试验的受试者,将在常规家庭输液访问期间记录经医生处方、验证的标准治疗结果指标及Ig给药信息。此外,部分结果指标中还会记录标准治疗相关问题,这些问题在正常家庭输液访问期间被记录,其频率和/或组合可能不被某些治疗该医学状况的医生视为常规临床护理。收集的数据将去标识化,并按相似诊断聚合成队列进行趋势分析。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。