Friends, Family & Food：青少年食物过敏App（F3A-App）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05093114

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：儿童食物过敏。本项目的核心目标是开发一款面向8-12岁食物过敏（FA）学龄儿童的互动式游戏化应用程序（App），以增加知识、提升疾病管理的行为技能，并最终降低不良结局的风险。有效的儿童食物过敏干预应针对食物回避和反应管理等内容领域，并在这些领域中促进知识获取、培养行为技能，并提供在社会情境中运用这些技能的练习机会。我们的“朋友、家人与食物”应用程序（F3A-App）由四个相关部分组成：（a）一款互动式游戏化应用程序，是该项目的核心；（b）互动环境中的体验式情境（如学校食堂情景短片），旨在社会情境中针对知识和行为技能进行练习；（c）两款引人入胜的多层次游戏，用于培养食物回避技能（标签学习：喜欢它还是失去它！）和症状评估技能（反应行动！）；（d）一个多层级奖励系统，采用基于代币经济的强化机制来增强动机和参与度（海洋生物奇观）。

从用户的角度来看，这种基于游戏的互动式应用程序提供了在角色扮演情境中练习行为技能的机会（例如，协商面对接受触发食物的压力、向成年人寻求帮助、应对取笑/欺凌），并提供即时反馈和强化。在这个II期项目中，我们提议制作F3A-App的完整开发版本，包括增加内容和增强功能，并在随机临床试验中评估最终产品。II期的具体目标是：1. 根据I期收集的用户反馈和数据完善F3A-App。2. 开发和实地测试额外内容，包括两个额外的互动环境（家庭聚会、学校百家餐）；并在标签学习中增加游戏复杂性（即更多关卡和选项）：Lik

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。