FASC：西班牙儿童鱼类过敏研究——儿童与青少年鱼类过敏新发病例研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07727148

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：鱼类过敏、食物超敏反应、IgE介导的食物过敏。鱼类过敏是儿童IgE介导的食物过敏的主要原因之一，与从轻度反应到严重过敏性休克的广泛临床表现谱相关。目前对儿童鱼类过敏的认识受到饮食习惯、食用鱼类种类以及过敏原致敏模式的地域差异的限制。尽管组分解析诊断改善了对鱼类过敏的特征描述，但儿童领域的综合性多中心研究仍然匮乏。FASC研究是一项在西班牙开展的前瞻性、多中心、观察性研究，旨在描述新诊断的IgE介导的鱼类过敏儿童和青少年的特征。将在参与研究的儿科过敏科室采用标准化的诊断和数据收集程序，连续招募符合条件的患者。将收集临床信息、过敏史、皮肤试验、血清特异性IgE检测以及分子致敏谱。在临床有指征时，将根据国际建议和常规临床实践进行口服食物激发试验。

本研究旨在描述西班牙各地的临床表型、分子致敏模式、疾病严重程度、生活质量及地理变异性。研究结果有望增进对儿童鱼类过敏的理解，支持识别具有临床相关性的致敏特征，并有助于更准确的诊断和个体化患者管理。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。