系统性红斑狼疮免疫球蛋白G N-糖基化修饰数据集
数据聚焦系统性红斑狼疮（SLE）患者免疫球蛋白 G 的 N-糖基化修饰，SLE 是一种以广泛炎症、多系统受累和疾病活动度波动为特征的慢性自身免疫病，严重程度评估对治疗决策和监测频率至关重要
基本信息
资源简介
系统性红斑狼疮免疫球蛋白G N-糖基化修饰数据集
SLE Severity Prediction
该数据集来自 Kaggle，标题为 SLE Severity Prediction，包含 1 个 CSV 文件 SLE_severity_dataset.csv，由 SR ATHVIKA 于 2025-11-14 发布。数据聚焦系统性红斑狼疮（SLE）患者免疫球蛋白 G 的 N-糖基化修饰，SLE 是一种以广泛炎症、多系统受累和疾病活动度波动为特征的慢性自身免疫病，严重程度评估对治疗决策和监测频率至关重要。该数据可用于探索糖基化特征与疾病严重程度的关系，并构建严重程度预测模型（来源 Kaggle，Unknown 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-11-14。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：系统性红斑狼疮（SLE）是一种慢性自身免疫性疾病，以广泛炎症、多系统受累和高度波动的疾病活动度为特征，病情可从轻度到中度或重度。精确的严重程度评估在临床上至关重要，因为治疗决策——包括免疫抑制治疗的选择和强度，以及监测频率——直接由患者当前疾病活动水平指导。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 667.47 KB。
【主题与分类】
主题标签：系统性红斑狼疮、免疫球蛋白G、N-糖基化修饰、疾病严重程度、免疫系统疾病、SLE。本站分类：免疫系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/srprojects/sle-severity-prediction
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/srprojects/sle-severity-prediction
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 667.5 KB。
数据说明
SR ATHVIKA (2025). SLE Severity Prediction [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/srprojects/sle-severity-prediction
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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