免疫检查点抑制剂诱导大疱性类天疱疮三种临床表型数据

该数据集来自 Mendeley Data,包含 5 个文件,围绕免疫检查点抑制剂诱导的大疱性类天疱疮(ICI-BP)的三种临床表型

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2025-12-08 更新
浏览 4
蛋白质分类免疫检查点抑制剂大疱性类天疱疮临床表型治疗反应糖皮质激素甲氨蝶呤IVIG
Data from: Three Distinct Clinical Phenotypes of Immune Checkpoint Inhibitor-Induced Bullous Pemphigoid Predict Divergent Treatment Responses and Outcomes

基本信息

模态
蛋白质
大小
0.00045849 GB
任务类型
分类
创建/更新时间
2025-12-08
版本
v3

资源简介

免疫检查点抑制剂诱导大疱性类天疱疮三种临床表型数据

Three Distinct Clinical Phenotypes of Immune Checkpoint Inhibitor-Induced Bullous Pemphigoid Predict Divergent Treatment Responses and Outcomes

该数据集来自 Mendeley Data,包含 5 个文件,围绕免疫检查点抑制剂诱导的大疱性类天疱疮(ICI-BP)的三种临床表型。数据包括展示结节-糜烂型皮损的补充图、各亚型治疗策略分布图、不同表型与疾病组初始激素剂量图,以及基线特征与治疗方案补充表。这些资料可用于比较 ICI-BP 亚型在临床表现、治疗选择和结局上的差异,支持皮肤免疫相关不良反应的分型研究与治疗决策参考(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

源站首次发布:2025-12-08。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):图 S1。结节-糜烂型:下肢可见坚实、深棕色至肤色的结节,表面有特征性溃疡和结痂。图 S2。ICI-BP 亚型间的治疗方式分布。堆叠条形图显示各 ICI-BP 表型的治疗策略分布。大疱型最常采用全身糖皮质激素(GC)单药治疗(80.0%)。水肿性红斑-大疱型更常采用早期联合治疗,包括 GC 联合甲氨蝶呤(MTX)(55.6%)和 GC 联合 MTX 联合静脉注射免疫球蛋白(IVIG)(22.2%)。结节-糜烂型呈现中间模式,GC 单药治疗占 75.0%,GC 联合 MTX 联合 IVIG 占 25.0%。缩写:ICI-BP,免疫检查点抑制剂诱导的大疱性类天疱疮;EEB,水肿性红斑-大疱型;GC,糖皮质激素;MTX,甲氨蝶呤;IVIG,静脉注射免疫球蛋白。Fi

【数据结构与技术规格】

文件数 5 个,合计 458.49 KB。数据集 DOI:10.17632/vpmcrfx3y8.3。

【主题与分类】

主题标签:免疫检查点抑制剂、大疱性类天疱疮、临床表型、治疗反应、糖皮质激素、甲氨蝶呤、IVIG。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/vpmcrfx3y8

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 458.5 KB。

数据说明

Yi Sun (2025). Three Distinct Clinical Phenotypes of Immune Checkpoint Inhibitor-Induced Bullous Pemphigoid Predict Divergent Treatment Responses and Outcomes [Dataset]. http://doi.org/10.17632/vpmcrfx3y8.3

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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