数据:Niclosamide 通过细胞内酸化和线粒体抑制激活 NLRP3 炎症小体
NLRP3 炎症小体在模式识别受体中具有独特性,它利用细胞生理变化作为感知宿主危险的机制。为解析控制炎症小体激活的生理网络,我们在巨噬细胞中筛选了 IL-1β 释放的小分子激活剂和抑制剂

基本信息
资源简介
数据:Niclosamide 通过细胞内酸化和线粒体抑制激活 NLRP3 炎症小体
NLRP3 炎症小体在模式识别受体中具有独特性,它利用细胞生理变化作为感知宿主危险的机制。为解析控制炎症小体激活的生理网络,我们在巨噬细胞中筛选了 IL-1β 释放的小分子激活剂和抑制剂
Data from: Niclosamide activates the NLRP3 inflammasome by intracellular acidification and mitochondrial inhibition
【数据集背景】
源站首次发布:2019。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):NLRP3 炎症小体在模式识别受体中具有独特性,它利用细胞生理变化作为感知宿主危险的机制。为解析控制炎症小体激活的生理网络,我们在巨噬细胞中筛选了 IL-1β 释放的小分子激活剂和抑制剂。在此,我们鉴定出 Niclosamide——一种线粒体解偶联剂——是 NLRP3 炎症小体的激活剂。我们发现 Niclosamide 抑制线粒体并诱导细胞内酸化,二者均为炎症小体激活所必需。细胞内酸化通过抑制糖酵解,与线粒体抑制共同作用,诱导细胞内 ATP 丢失,从而损害细胞内钾维持,这是 NLRP3 炎症小体激活的关键事件。细胞内 ATP 或 pH 在最佳范围内的适度下降可诱导最大 IL-1β 释放,而它们
【主题与分类】
主题标签:NLRP3 炎症小体、Niclosamide、线粒体抑制、细胞内酸化、IL-1β 释放、巨噬细胞、免疫系统疾病。本站分类:免疫系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.mf7qb0c
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5061/dryad.mf7qb0c
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 503.2 KB。
数据说明
NLRP3炎症小体在模式识别受体中独具特色,它利用细胞生理变化作为感知宿主危险的机制。为了剖析控制炎症小体激活的生理网络,我们筛选了巨噬细胞中IL-1β释放的小分子激活剂和抑制剂。在此,我们鉴定出氯硝柳胺,一种线粒体解偶联剂,作为NLRP3炎症小体的激活剂。我们发现氯硝柳胺抑制线粒体并诱导细胞内酸化,这两者都是炎症小体激活所必需的。细胞内酸化通过抑制糖酵解,与线粒体抑制共同作用,导致细胞内ATP损失,进而损害细胞内钾的维持,这是NLRP3炎症小体激活的关键事件。细胞内ATP或pH在最佳范围内的适度下降可诱导最大程度的IL-1β释放,而它们的过度下降则抑制IL-1β释放。我们的工作阐明了能量代谢如何汇聚于细胞内钾以激活NLRP3炎症小体,并强调了细胞生理与IL-1β释放之间的双相关系。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。



