数据来源：幼鸟与候鸟作为禽流感病毒季节性流行的驱动因素

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.j855b

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数据集大小约 138.3 KB。

数据说明

1. 与其他传染病相似，低致病性禽流感病毒（LPAIV）的流行呈现出明显的季节性变化。然而，驱动野生鸟类中这种变化的机制尚未得到验证。我们研究了先前提出的三种驱动野生鸟类LPAIV感染季节性动态的因素的有效性：（1）宿主密度，（2）免疫学上未接触过病原体的幼鸟，以及（3）迁徙鸟易感性的增加。2. 为了解决这些问题，我们在小空间尺度上，对LPAIV的关键宿主物种——绿头鸭（Anas platyrhynchos）进行了采样，全面覆盖了一个完整的年度周期，同时测量了当前感染和既往感染（即病毒流行率和血清流行率）。3. 我们证明了LPAIV流行率在夏季有一个次要高峰，在秋季有一个主要高峰，在此期间半数采样种群被感染，而春季则无感染。针对AIV保守基因片段的抗体血清流行率在冬季达到高峰，并在春季再次达到高峰。4. LPAIV流行率的夏季高峰与未换羽的幼鸟进入种群的时间相吻合。

此外，幼鸟比成鸟更易感染、排毒量更高，且更不易检测到针对AIV的抗体。通过稳定氢同位素分析识别出的候鸟到达，似乎驱动了LPAIV感染的秋季高峰，表现为时间上的重合以及候鸟中更高的感染流行率。值得注意的是，在整个秋季迁徙期间，候鸟的血清流行率显著低于病毒流行率，这进一步表明每一波候鸟都放大了当地AIV的传播。最后，尽管宿主数量在整个秋季增加，但在冬季达到高峰，与LPAIV感染的两个高峰均无直接对应关系。5. 在流行病学相关的空间尺度上，我们提供了强有力的证据，表明候鸟是LPAIV季节性动物流行病的关键驱动因素，

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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