食物限制制约宿主对线虫感染的免疫应答数据

该数据集来自 doi.org,由 Dryad 于 2016 年发布,围绕食物限制是否削弱野生田鼠(Microtus agrestis)对寄生虫感染的免疫应答这一问题

DryadDryad
dryad
浏览 8
其他分类VoleEco-immunologyfield experimentivermectin
Data from: Food limitation constrains host immune responses to nematode infections

基本信息

模态
其他
大小
0.000193763 GB
任务类型
分类
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

食物限制制约宿主对线虫感染的免疫应答数据

Data from: Food limitation constrains host immune responses to nematode infections

该数据集来自 doi.org,由 Dryad 于 2016 年发布,围绕食物限制是否削弱野生田鼠(Microtus agrestis)对寄生虫感染的免疫应答这一问题。研究在北方冬季的大型户外围栏中对田鼠种群开展重复实验,采用食物补充与肠道线虫驱虫处理,比较食物补充组与未补充组田鼠对肠道寄生虫感染的先天免疫应答。数据可用于生态免疫学、野生动物宿主—寄生虫互作及食物资源与免疫权衡等方向的分析(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2016。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):有限能量资源在免疫防御与其他生理过程之间的分配权衡,被认为会影响食物受限的野生动物种群的感染风险和疾病严重程度。然而,这一预测很少得到实验研究。在此,我们检验了食物限制会损害野生田鼠(Microtus agrestis)对寄生虫感染产生免疫应答能力的假说。我们在北方冬季对维持于大型户外围栏中的田鼠种群开展了一项重复实验,采用食物补充和针对肠道线虫的驱虫处理。比较了食物补充组与未补充组田鼠对肠道寄生虫感染的先天免疫应答。食物可获得性高的田鼠对肠道线虫感染产生了比食物受限田鼠更强的免疫应答。

【主题与分类】

主题标签:Vole、Eco-immunology、field experiment、ivermectin。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.r59hv

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 193.8 KB。

数据说明

在食物有限的野生动物种群中,有限能量资源在免疫防御与其他生理过程之间的分配权衡被认为会影响感染风险和疾病严重程度。然而,这一预测很少得到实验研究的验证。在此,我们检验了食物限制会损害野生田鼠(Microtus agrestis)对寄生虫感染产生免疫反应能力的假设。我们在北方冬季期间,对饲养在大型户外围栏中的田鼠种群进行了一项重复实验,采用食物补充和针对肠道线虫的驱虫治疗。比较了食物补充组和未补充组田鼠对肠道寄生虫感染的先天免疫反应。食物供应充足的田鼠对肠道线虫感染产生了比食物受限田鼠更强的免疫反应。未观察到食物对细胞内球虫寄生虫免疫反应的影响,这可能是由于它们能够避免激活先天免疫途径。

我们的发现表明,食物可获得性限制了对线虫感染的田鼠免疫反应,并支持了食物可获得性的时空异质性导致传染病易感性变化的概念。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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