数据集：疟疾蚊免疫与抗性的复杂环境驱动因素

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.c6s34

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据集大小约 149.7 KB。

数据说明

大量研究致力于理解蚊子先天免疫机制的遗传和分子基础。环境因素是否与这些机制相互作用以塑造整体抗性，目前仍很大程度上未被探索。在此，我们研究了平均环境温度、昼夜温度波动以及感染时间的变化如何影响斯氏按蚊对大肠杆菌感染的免疫和抗性。我们使用定量PCR来评估三种免疫基因在热灭活大肠杆菌刺激下的基因表达。我们还用活大肠杆菌感染蚊子，并进行细菌存活试验以量化宿主抗性。蚊子的免疫参数和抗性均直接受到平均温度、昼夜温度波动和感染时间的影响。此外，还存在一系列复杂的二元和三元交互作用，在不同环境条件下产生特异性的表型变异。

结果表明，蚊子的免疫与抗性受到环境变量复杂相互作用的强烈影响，这对在标准实验室条件下进行的大量蚊子免疫研究结果的解读提出了挑战。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。