抗中性粒细胞胞质抗体相关血管炎靶向蛋白质组学附加文件2表S2数据

该数据集为抗中性粒细胞胞质抗体相关血管炎靶向蛋白质组学研究论文的附加文件2表S2,包含通过LC-MS/MS分析鉴定出的267种蛋白质列表,以XLSX格式提供

google_dataset
2023-05-30 更新
浏览 7
医学影像分类BiomarkersTargeted proteomicsMicroscopic polyangiitisGranulomatosis with polyangiitis
Data from: Additional file 2: Table S2. of Targeted proteomics reveals promising biomarkers of disease activity and organ involvement in antineutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitis

基本信息

模态
医学影像
大小
0.000109335 GB
任务类型
分类
许可
CC BY + CC0
创建/更新时间
2023-05-30
版本
v1

资源简介

抗中性粒细胞胞质抗体相关血管炎靶向蛋白质组学附加文件2表S2数据

Additional file 2: Table S2. of Targeted proteomics reveals promising biomarkers of disease activity and organ involvement in antineutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitis

该数据集为抗中性粒细胞胞质抗体相关血管炎靶向蛋白质组学研究论文的附加文件2表S2,包含通过LC-MS/MS分析鉴定出的267种蛋白质列表,以XLSX格式提供。数据覆盖显微镜下多血管炎、肉芽肿性多血管炎和嗜酸性肉芽肿性多血管炎等疾病相关蛋白质信息,可用于探索疾病活动性和器官受累的候选生物标志物,支持免疫系统疾病领域的蛋白质组学数据查阅与二次分析(来源 figshare,CC BY + CC0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Targeted proteomics reveals promising biomarkers of disease activity and organ involvement in antineutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitis》发表于 Arthritis Research & Therapy(2017),DOI:10.1186/s13075-017-1429-3。项目资助方:Ehime University (JP)。源站首次发布:2017-09-29。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):通过LC-MS/MS分析鉴定出267种蛋白质。(XLSX 106 kb)

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 109.33 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.c.3893299_D2.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Biochemistry、Medicine、Microbiology、Cell Biology、Molecular Biology、Pharmacology。主题标签:Biomarkers、Targeted proteomics、Microscopic polyangiitis、Granulomatosis with polyangiitis。本站分类:免疫系统疾病/其他。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biochemistry、Medicine、Microbiology、Cell Biology、Molecular Biology、Pharmacology。

【获取与许可】

源站页面:https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_2_Table_S2_of_Targeted_proteomics_reveals_promising_biomarkers_of_disease_activity_and_organ_involvement_in_antineutrophil_cytoplasmic_antibody-associated_vasculitis/5457964

使用许可:CC BY + CC0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Ishizaki, Jun; Takemori, Ayako; Suemori, Koichiro; Matsumoto, Takuya; Akita, Yoko; Sada, Ken-ei; et al. (2017). Additional file 2: Table S2. of Targeted proteomics reveals promising biomarkers of disease activity and organ involvement in antineutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitis. fig…

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "13075_2017_1429_MOESM2_ESM.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/9436390"

文件清单

  • 13075_2017_1429_MOESM2_ESM.xlsx(109.33 KB)

文件总体积 109.33 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Two hundred sixty-seven proteins identified by LC-MS/MS analysis. (XLSX 106 kb)

许可

CC BY + CC0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.c.3893299_D2.v1(source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_2_Table_S2_of_Targeted_proteomics_reveals_promising_biomarkers_of_disease_activity_and_organ_involvement_in_antineutrophil_cytoplasmic_antibody-associated_vasculitis/5457964)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案