急性移植物抗宿主病表现为Stevens–Johnson综合征和中毒性表皮坏死松解症的回顾性队列研究数据
该数据集来自一项回顾性队列研究，主题为急性移植物抗宿主病（aGVHD）表现为Stevens–Johnson综合征（SJS）和中毒性表皮坏死松解症（TEN）的临床与病理特征
基本信息
资源简介
急性移植物抗宿主病表现为Stevens–Johnson综合征和中毒性表皮坏死松解症的回顾性队列研究数据
Acute graft-versus-host disease presenting as Stevens–Johnson syndrome and toxic epidermal necrolysis: a retrospective cohort study
该数据集来自一项回顾性队列研究，主题为急性移植物抗宿主病（aGVHD）表现为Stevens–Johnson综合征（SJS）和中毒性表皮坏死松解症（TEN）的临床与病理特征。数据包含3张补充图和1张补充表，涵盖患者临床表现照片（如唇部糜烂、躯干靶形斑、生殖器糜烂）及皮肤组织病理图像（如基底细胞空泡化、角化不良细胞、表皮下水疱）。文件格式包括doc、pdf和jpg，共7个文件。该数据可用于皮肤免疫病理教学、SJS/TEN样aGVHD的形态学识别与鉴别诊断研究（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2022-04-04。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：3张补充图和1张补充表 Mendeley补充图1. 一例Stevens–Johnson综合征/中毒性表皮坏死松解症样急性移植物抗宿主病患者的临床照片。(A) 唇部糜烂和口腔黏膜炎。(B) 躯干泛发性暗红色、非典型靶形扁平斑丘疹，乳头周围局灶性糜烂。(C) 阴茎和阴囊弥漫性牛肉红色糜烂。Mendeley补充图2. Stevens–Johnson综合征（SJS）/中毒性表皮坏死松解症（TEN）样急性移植物抗宿主病（aGVHD）皮肤病变的组织病理学。SJS/TEN样aGVHD皮肤病变的苏木精-伊红染色显示 (A) 基底细胞空泡化、角化不良细胞和色素失禁伴毛囊受累（原始放大倍数：×100）以及 (B) 表皮下水疱、大量角化不良角质形成细胞、基底细胞空泡化和inf
【数据结构与技术规格】
文件数 7 个，合计 5.41 MB。数据集 DOI：10.17632/ym4yfwhk7r.1。
【主题与分类】
主题标签：急性移植物抗宿主病、中毒性表皮坏死松解症、免疫系统疾病、皮肤病理、补充图表。本站分类：免疫系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/ym4yfwhk7r
下载信息
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源站：https://data.mendeley.com/datasets/ym4yfwhk7r
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 5.4 MB。
数据说明
Yi-Teng Hung (2022). Acute graft-versus-host disease presenting as Stevens–Johnson syndrome and toxic epidermal necrolysis: a retrospective cohort study [Dataset]. http://doi.org/10.17632/ym4yfwhk7r.1
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
