抗磷脂综合征相关血栓形成风险与循环组织因子水平数据
该数据集来自 data.mendeley.com，包含抗磷脂综合征（APS）患者队列、无诱因静脉血栓栓塞（VTE）患者及对照人群的数据，共 2 个文件（Dados.sav、Untitled FT .sav）
基本信息
资源简介
抗磷脂综合征相关血栓形成风险与循环组织因子水平数据
该数据集英文名为 Data for: Circulating levels of tissue factor and the risk of thrombosis associated with antiphospholipid syndrome，来源于 data.mendeley.com，本站归类为免疫系统疾病 / 其他。数据集围绕抗磷脂综合征（APS）患者队列、无诱因静脉血栓栓塞（VTE）患者及对照人群展开，共包含 2 个数据文件，分别为 Dados.sav 与 Untitled FT .sav，合计约 89.12 KB，文件格式为 SAV。该数据集于 2021 年 4 月 27 日发布，版本为 v2，DOI 为 10.17632/87gz97xvzy.2，可用于了解 APS 相关血栓风险研究中循环组织因子水平与人群分组之间的数据组织方式。
【数据集背景】
该数据集对应一项关于循环组织因子水平与抗磷脂综合征相关血栓风险的研究。抗磷脂综合征是一种与血栓形成风险相关的免疫系统疾病，静脉血栓栓塞是其重要临床后果之一。数据集以 APS 患者队列为核心，同时纳入无诱因 VTE 患者与对照人群，形成可供比较的分组结构。源站描述明确提到“Cohort of patients with APS. Unprovoked VTE patients and controls”，说明数据覆盖三类对象。关于研究的具体背景、目的与设计细节，源站未提供。
【数据内容】
数据集共包含 2 个文件，文件样例为 Dados.sav 和 Untitled FT .sav，均为 SAV 格式，合计 89.12 KB。从文件命名与源站描述看，数据涉及 APS 患者、无诱因 VTE 患者及对照人群的队列信息。关于每个文件的具体变量、字段含义、样本量、分组编码及测量指标，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为 data.mendeley.com，发布时间为 2021 年 4 月 27 日，版本为 v2，DOI 为 10.17632/87gz97xvzy.2。源站描述仅说明数据涉及 APS 患者队列、无诱因 VTE 患者与对照人群。关于采集机构、采集时间范围、伦理审批及数据收集流程，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与抗磷脂综合征相关血栓风险有关的数据探索与分析，例如围绕 APS 患者、无诱因 VTE 患者与对照人群进行分组比较，或用于循环组织因子水平相关研究的数据核对与二次分析准备。由于文件为 SAV 格式，适合在支持该格式的统计软件中读取。关于具体研究结论或已验证的分析用途，源站未提供。
【使用方法】
使用时可先下载全部 2 个数据文件（Dados.sav、Untitled FT .sav），合计 89.12 KB，按 SAV 格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入。关于变量字典、编码说明及缺失值处理方式，源站未提供。
【质量与限制】
数据集文件数量较少，共 2 个 SAV 文件，总体积约 89.12 KB。源站描述较为简短，仅说明队列构成。关于样本量、变量完整性、缺失情况、数据质量控制及已知偏差，源站未提供。使用时应以实际文件内容为准，并在分析前完成字段与编码核对。
【引用与许可】
该数据集的 DOI 为 10.17632/87gz97xvzy.2，版本为 v2，来源站为 data.mendeley.com。引用时应使用该 DOI 标识数据集。关于许可条款、使用限制及引用格式的详细要求，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/87gz97xvzy
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 89.1 KB。
数据说明
费尔南达·奥尔西（2021）。数据用于：组织因子循环水平与抗磷脂综合征相关血栓形成风险[数据集]。http://doi.org/10.17632/87gz97xvzy.2
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
