双相障碍外周免疫生物标志物Th17轴系统综述与meta分析数据及代码

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23305094

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 11.6 MB。

数据说明

双相情感障碍外周免疫生物标志物系统综述与荟萃分析的完整数据与分析包，聚焦于白细胞介素-23/辅助性T细胞17轴（PROSPERO CRD420261434475）。该数据存储包含提取层（每一条报告的分组统计量一行，附来源表格、页码及原文摘录）、衍生分析数据集（来自25项研究的450行研究×生物标志物数据）、生成所有报告数值的R与Python代码、19张结果表以及提交的5张图。按文档记载的执行顺序运行，可重新生成17个合并随机效应估计值及其预测区间、留一法与发表偏倚分析、116个亚组对比、25项荟萃回归及所有图表。三项研究从已发表图表中恢复的分组统计量在全流程中均有标记，并附有排除这些数据的平行分析。数据以CC BY 4.0许可发布，代码以MIT许可发布；不重新分发纳入的原始研究的全文。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。