评估肉芽肿性多血管炎活动性：18F-FDG PET/CT 与 BVAS v3 对比
疾病：肉芽肿性多血管炎（Wegener's）。招募年龄大于18岁且处于活动期的GPA患者，在临床评估和评价后行18F-FDG PET/CT检查
基本信息
资源简介
评估肉芽肿性多血管炎活动性：18F-FDG PET/CT 与 BVAS v3 对比
该数据集英文名为 Assessing Granulomatosis With Polyangiitis Activity: 18F-FDG PET/CT vs BVAS v3，聚焦肉芽肿性多血管炎（Wegener's）这一免疫系统疾病，来源于 clinicaltrials.gov。数据集围绕活动期GPA患者的临床评估与影像学检查展开：招募年龄大于18岁且处于活动期的GPA患者，在完成临床评估和评价后行18F-FDG PET/CT检查，计算BVAS v3评分，并由专家核医学医师评估扫描所见、计算多种半定量参数，进而计算敏感性并分析BVAS v3评分与半定量参数的相关性。该数据集可用于探讨18F-FDG PET/CT在GPA活动性评估中的作用及其与BVAS v3评分的关系。
【数据集背景】
肉芽肿性多血管炎（GPA，旧称Wegener's）是一种免疫系统相关疾病，其活动性评估对临床诊疗具有重要意义。该数据集以“Assessing Granulomatosis With Polyangiitis Activity: 18F-FDG PET/CT vs BVAS v3”为题，关注18F-FDG PET/CT与BVAS v3评分在GPA活动性评估中的比较与关联。源站描述显示，研究纳入年龄大于18岁且处于活动期的GPA患者，在临床评估和评价之后进行18F-FDG PET/CT检查，并计算BVAS v3评分，体现了以临床评分与影像学检查相互对照的研究思路。
【数据内容】
数据集的主题标签为 Granulomatosis With Polyangiitis (Wegener's)。根据源站描述，数据内容涉及活动期GPA患者的临床评估与评价结果、BVAS v3评分、18F-FDG PET/CT扫描所见，以及由专家核医学医师评估扫描后计算出的多种半定量参数；此外还包括基于上述资料计算的敏感性，以及BVAS v3评分与半定量参数之间的相关性分析。数据的具体字段、样本量、参数种类及数值结果，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。采集对象为年龄大于18岁且处于活动期的GPA患者。采集流程为：先进行临床评估和评价，计算BVAS v3评分，随后患者接受18F-FDG PET/CT检查；扫描所见由专家核医学医师进行评估，并计算多种半定量参数。关于采集时间跨度、采集机构、设备型号及扫描协议等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与GPA活动性评估相关的研究与分析场景，例如探讨18F-FDG PET/CT扫描所见及半定量参数与BVAS v3评分之间的关系，评估影像学检查在活动期GPA患者评估中的潜在价值，以及分析相关敏感性指标。也可用于免疫系统疾病影像学评估方法学的比较研究。具体应用范围应以源站描述所覆盖的内容为限，源站未提供其他适用场景说明。
【使用方法】
使用该数据集时，可围绕源站描述所体现的分析路径组织研究：以临床评估和BVAS v3评分为参照，结合18F-FDG PET/CT的专家评估结果与半定量参数，开展敏感性计算及评分与参数间的相关性分析。关于数据访问方式、文件格式、变量说明及配套文档，源站未提供。
【质量与限制】
源站描述提及扫描所见由专家核医学医师评估，并计算多种半定量参数，这体现了评估环节的专业性。但数据集的样本量、纳排标准的完整细节、评估者数量与一致性、缺失数据情况以及外部验证情况，源站未提供。此外，该数据集聚焦于年龄大于18岁的活动期GPA患者，向其他人群或非活动期患者的外推需谨慎，源站未提供相关外推依据。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，英文名称为 Assessing Granulomatosis With Polyangiitis Activity: 18F-FDG PET/CT vs BVAS v3。关于引用格式、许可条款及使用限制，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07712172
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：肉芽肿性多血管炎（韦格纳肉芽肿）。招募年龄大于18岁且患有活动性GPA的患者，在完成临床评估和评价后进行18F-FDG PET/CT检查。计算BVAS v3评分，随后患者接受18F-FDG PET/CT检查。扫描结果由核医学专家医师进行评估，并计算各种半定量参数。随后计算敏感性，并将BVAS v3评分与计算出的半定量参数进行相关性分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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