Anti-CD19 IL-10/IL15 CAR-NK细胞治疗难治/复发性自身免疫性疾病

覆盖系统性硬化症、ANCA相关性血管炎、特发性炎性肌病、干燥综合征、抗磷脂综合征和系统性红斑狼疮。研究为单中心、开放标签、单臂、剂量递增试验,旨在评估该细胞疗法的安全性和有效性

Second Affiliated Hospital, Zhejiang University, School of MedicineSecond Affiliated Hospital, Zhejiang University, School of Medicine
clinicaltrials
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其他分类Systemic Sclerosis (SSc)ANCA Associated Vasculitis (AAV)Idiopathic Inflammatory Myopathy (IIM)Sjogren's SyndromeAntiphospholipid SyndromeSystemic Lupus Erythematosus
Anti-CD19 IL-10/IL15 CAR-NK Cells in Refractory/Relapsed Autoimmune Diseases

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

Anti-CD19 IL-10/IL15 CAR-NK细胞治疗难治/复发性自身免疫性疾病

该数据集来源于clinicaltrials.gov,聚焦Anti-CD19 IL-10/IL15 CAR-NK细胞用于难治/复发性自身免疫性疾病的研究。覆盖系统性硬化症、ANCA相关性血管炎、特发性炎性肌病、干燥综合征、抗磷脂综合征和系统性红斑狼疮。研究为单中心、开放标签、单臂、剂量递增试验,旨在评估该细胞疗法的安全性和有效性。数据可用于免疫系统疾病治疗领域的临床试验分析、安全性评价及疗效探索(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:系统性硬化症(SSc)、ANCA相关性血管炎(AAV)、特发性炎性肌病(IIM)、干燥综合征、抗磷脂综合征、系统性红斑狼疮。本研究是一项单中心、开放标签、单臂、剂量递增试验。本研究的目的是研究Anti-CD19 IL-10/IL15 CAR-NK细胞在难治/复发性自身免疫性疾病患者中的安全性和有效性,包括系统性红斑狼疮、系统性硬化症、特发性炎性肌炎、ANCA相关性血管炎、干燥综合征和抗磷脂综合征。

【主题与分类】

主题标签:Systemic Sclerosis (SSc)、ANCA Associated Vasculitis (AAV)、Idiopathic Inflammatory Myopathy (IIM)、Sjogren's Syndrome、Antiphospholipid Syndrome、Systemic Lupus Erythematosus。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06614270

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:系统性硬化症(SSc)、ANCA相关性血管炎(AAV)、特发性炎性肌病(IIM)、干燥综合征、抗磷脂综合征、系统性红斑狼疮。本研究为单中心、开放标签、单臂、剂量递增试验。本研究旨在探讨抗CD19 IL-10/IL15 CAR-NK细胞在难治性/复发性自身免疫性疾病患者中的安全性和有效性,包括系统性红斑狼疮、系统性硬化症、特发性炎性肌炎、ANCA相关性血管炎、干燥综合征和抗磷脂综合征。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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