过敏风险因素

该数据集来自 Generation R Study,这是一项从胎儿期持续至成年期的基于人群的前瞻性队列研究,旨在识别导致正常与异常生长、发育和健康的早期环境与遗传路径,重点关注成年期常见(多为非传染性)疾病的早期生命决定因素

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Allergy risk factors

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Data access requests can be directed to the data management team of the Generation R Study (generationr@erasmusmc.nl), which has a protocol for approving data requests. Because of restrictions based o
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

过敏风险因素

Allergy risk factors

该数据集来自 Generation R Study,这是一项从胎儿期持续至成年期的基于人群的前瞻性队列研究,旨在识别导致正常与异常生长、发育和健康的早期环境与遗传路径,重点关注成年期常见(多为非传染性)疾病的早期生命决定因素。研究于2002至2006年间纳入荷兰鹿特丹地区孕妇,孩子出生后与其父母在多个评估波次中被随访至青年期。数据涵盖生活方式、过敏、家庭环境、宠物、害虫与吸烟等主题,可用于探究早期生活环境与过敏风险之间的关联(来源 DOI 解析,Data access requests can be directed to the data management team of the Generation R Study (gen。

【数据集背景】

源站首次发布:2024。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Generation R Study 是一项基于人群的前瞻性队列研究,从胎儿期持续至成年期。该研究旨在识别导致正常与异常生长、发育和健康的早期环境与遗传路径。Generation R 的一个重要关注点是识别成年期常见(多为非传染性)疾病的早期生命决定因素。2002 年至 2006 年间,研究纳入了居住在荷兰鹿特丹地区的孕妇。孩子出生后,儿童及其父母在多个评估波次中被随访,直至青年期。

【主题与分类】

主题标签:lifestyle、allergy、home、pet、vermin、smoking、home environment。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://data.individualdevelopment.nl/measure/68ed4196e371de7b058ef8c5a9c80dd6

使用许可:Data access requests can be directed to the data management team of the Generation R Study (generationr@erasmusmc.nl), which has a protocol for approving data requests. Because of restrictions based on privacy regulations and informed consent of participants, data cannot be made freely available in 。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Generation R研究是一项基于人群的前瞻性队列研究,从胎儿期一直追踪至成年期。该研究旨在识别导致正常与异常生长、发育和健康的早期环境与遗传路径。Generation R的一个重要关注点是识别成年期常见(主要为非传染性)疾病的早期生命决定因素。2002年至2006年间,居住在荷兰鹿特丹地区的孕妇被纳入研究。孩子出生后,儿童及其父母在多个评估波次中接受随访,直至成年早期。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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