过敏与谷物豆类WoS数据集1980-2018
该文本文件对应于在WoS（Web of Knowledge）上执行的检索查询，用于捕获谷物豆类（包括大豆和豆类，见Species Grain-Legumes WoS数据集）过敏主题的主要研究
基本信息
资源简介
过敏与谷物豆类WoS数据集1980-2018
Allergy and Grain-Legumes WoS DataSet 1980-2018 是一个围绕谷物豆类（包括大豆和豆类）过敏主题的文献检索数据集，其核心内容是一份用于在 WoS（Web of Knowledge）平台上执行的检索查询文本，以及该查询执行后经后处理得到的记录标识结果文件。该数据集由 LARRE, Colette、DENERY, Sandrine、LESIER, Hugues 与 CABANAC, Guillaume 共同完成，依托 Portail Data Inra 机构发布，发布时间为 2019 年。数据集面向免疫系统疾病领域中的过敏研究，时间跨度覆盖 1980 年至 2018 年，旨在为谷物豆类在食品中使用所引发的过敏研究提供可复现的文献检索基础。
【数据集背景】
谷物豆类既包括大豆，也包括各类豆类（pulses），在食品中应用广泛，与之相关的过敏问题属于免疫系统疾病研究的重要分支。为了系统捕获这一主题的主要研究成果，需要一套明确、可重复的文献检索方案。该数据集正是在这一需求下形成，其检索主题聚焦于与谷物豆类在食品中使用相关联的过敏问题，时间范围设定为 1980 年至 2018 年，覆盖近四十年的研究积累。
【数据内容】
数据集的主体是一份文本文件，对应上述检索查询；此外还包含 UT 文件，即该检索查询执行后所得结果的记录集合。UT 指 WoS 为每条检索到的记录分配的唯一标识符。检索查询在文献类型上限定为主要的科学文献类型，即 article、book、book chapter 与 review 四类，对应的查询表达为 DT = ("Article" OR "Book" OR "Book Chapter" OR "Review")；时间范围限定为 PY = "1980-2018"。
【采集与来源】
数据来源于 WoS（Web of Knowledge）平台的检索结果。检索查询在该平台上执行后，所得记录经过一个后处理步骤，剔除了被 WoS KeyWord Plus 捕获的记录；因此 UT 文件所对应的记录，是仅在标题、摘要等位置包含检索查询术语的记录。数据集通过 doi.org 来源站提供，发布机构为 Portail Data Inra。
【适用场景】
该数据集适用于谷物豆类过敏主题的文献计量与系统性文献检索工作，可用于复现同一检索策略、获取该主题在 1980 至 2018 年间的主要科学文献记录集合，并支撑与大豆及豆类过敏相关的后续研究分析。
【使用方法】
使用时可将数据集中的检索查询文本应用于 WoS 平台执行，以获得与原始检索一致的记录集合；UT 文件则可用于定位和核对经后处理后的具体记录。检索时需遵循查询中已设定的文献类型与时间范围限定。
【质量与限制】
检索限定于 article、book、book chapter 与 review 四类文献，未涵盖其他文献类型；时间范围限于 1980 至 2018 年。经后处理步骤后，仅保留在标题、摘要等位置包含检索查询术语的记录，被 WoS KeyWord Plus 捕获的记录已被剔除。其他质量信息源站未提供。
【引用与许可】
作者为 LARRE, Colette、DENERY, Sandrine、LESIER, Hugues、CABANAC, Guillaume，发布机构为 Portail Data Inra，发布时间为 2019 年。许可信息源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.15454/bzg0r7
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该文本文件对应于检索查询，旨在捕获关于谷类豆科植物（包括大豆和豆类，见物种谷类豆科植物WoS数据集）过敏主题的主要研究，该查询将应用于WoS（知识网）。此检索查询限于科学文献的主要文档类型，即：文章、书籍、书籍章节和综述。这转化为查询DT = (“文章” OR “书籍” OR “书籍章节” OR “综述”)；选定的时间范围为1980-2018年（PY = “1980-2018”）。过敏主题关注与食品中使用豆科植物相关的过敏。UT文件对应于该检索查询的结果（UT指WoS为每条检索到的记录分配的唯一标识符），经过后处理步骤，消除了被WoS KeyWord Plus捕获的记录：即，UT文件仅对应于在标题、摘要和（常规）关键词中包含检索查询术语的记录。更多信息请参见相关出版物。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
