野生哺乳动物种群中多种寄生虫类群的首发感染年龄
该数据集来自 search.dataone.org，主题为野生哺乳动物种群中多种寄生虫类群的首发感染年龄，涉及非洲水牛群体的纵向感染状态追踪
基本信息
资源简介
野生哺乳动物种群中多种寄生虫类群的首发感染年龄
Age of first infection across a range of parasite taxa in a wild mammalian population
该数据集来自 search.dataone.org，主题为野生哺乳动物种群中多种寄生虫类群的首发感染年龄，涉及非洲水牛群体的纵向感染状态追踪。数据覆盖胃肠道寄生虫、Anaplasma 和 piroplasms 等寄生虫类群，记录个体出生或研究开始前的感染状态，可用于分析年龄与感染风险的关系、母源免疫有效性差异以及寄生虫暴露的时间趋势，进而识别对寄生虫动态有贡献的宿主部分和调控宿主补充的寄生虫（来源 DataONE）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：新生哺乳动物的免疫系统尚未成熟，无法充分保护它们免受传染病侵害。然而，母源免疫对不同寄生虫有效性的差异，可能与寄生虫暴露的时间趋势相结合，影响感染风险时间分布的不均衡。确定年龄与感染风险之间的关系，对于识别宿主种群中推动寄生虫动态的部分，以及调控宿主补充的寄生虫，至关重要。虽然年龄-流行率曲线已被用作感染时间的大致估计，但尚无数据直接确定野生动物中寄生虫的首发感染时间。在此，我们利用一个纵向数据集，追踪一群非洲水牛的感染状态，其中许多个体在研究期间或研究开始前即刻出生。
【主题与分类】
主题标签：gastro-intestinal parasites、age of first infection、Anaplasma、piroplasms。本站分类：免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A2b29d169c2905deb6593827046df2c764c8237fd9ea48be085eba45f44d8f21f
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
新生哺乳动物的免疫系统尚未成熟，无法充分保护它们免受传染病侵害。然而，母体免疫对不同寄生虫效力的差异可能与寄生虫暴露的时间趋势相结合，影响感染风险时间分布的不均衡。确定年龄与感染风险之间的关系对于识别宿主群体中哪些部分对寄生虫动态有贡献，以及哪些寄生虫调控宿主补充至关重要。尽管年龄-患病率曲线已被用作感染时间的粗略估计，但尚无数据直接确定野生动物中寄生虫首次感染的时间。在此，我们利用了一个纵向数据集，追踪了一群非洲水牛的感染状况，其中许多个体在研究期间或研究开始前不久出生，以探究：(1) 首次感染年龄在不同寄生虫类群间有何差异？以及 (2) 是否…
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
