评估EQ001在aGVHD受试者中安全性、耐受性、PK、PD及临床活性的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03763318

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：急性移植物抗宿主病、aGVHD、GVHD、GVHD、急性。该研究将招募约100名受试者，分为两（2）个部分：A部分为开放标签研究，将在4个队列中招募约40名可评估的aGVHD受试者。患者总数将取决于为确定推荐剂量以推进至研究B部分所需进行的剂量递增次数。计划的剂量递增将从队列1开始，受试者将接受EQ001静脉给药，每两周一次，共5剂。B部分为随机、双盲、安慰剂对照研究，将额外招募约60名受试者，按2：1的比例随机分配至活性治疗EQ001（40名）或安慰剂（20名）。受试者将接受EQ001或安慰剂静脉给药，每两周一次，共5剂。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。