评估Pegcetacoplan治疗冷凝集素病疗效与安全性的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05096403

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：冷凝集素病。这是一项盲法（实际治疗方案对研究者或受试者均不披露）研究，旨在研究pegcetacoplan在冷凝集素病患者中的应用。该研究将包括为期4周的筛选期，期间将进行选定检查以确保患者符合参加研究的资格；随后进入A部分，即为期24周的盲法治疗期，受试者将接受pegcetacoplan或安慰剂治疗，安慰剂外观与pegcetacoplan相似但无药理作用。此阶段结束后，受试者将进入B部分，即为期24周的阶段，所有受试者均将接受pegcetacoplan治疗。C部分为为期48周的维持期，所有受试者均接受pegcetacoplan治疗。治疗结束后，受试者将在末次给药约8周后接受安全性随访。所有符合条件的研究受试者将接受pegcetacoplan或安慰剂治疗，通过皮下输注每周两次在家给药。皮下输注需要将两根小针插入皮下脂肪组织层，研究药物将流入体内。

研究参与者和/或照护者将接受关于pegcetacoplan家庭给药的培训。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。