ICBHI呼吸音Kaggle镜像

ICBHI 2017 Kaggle 镜像包含呼吸音 wav 文件、标注和诊断元数据,适合慢性咳嗽相关的喘鸣、异常呼吸音识别和多类别呼吸疾病分类任务。

Nimalan ParameshwaranNimalan Parameshwaran
Kaggle
2026-01-01 更新
浏览 28
音频分类
ICBHI 2017 Kaggle Mirror

基本信息

模态
音频
大小
2.18 GB
数据量
1843
任务类型
分类
许可
Unknown
创建/更新时间
2026-01-01
版本
v1

资源简介

ICBHI呼吸音Kaggle镜像

【一句话概览】

本数据集是 Kaggle 公开的音频数据集,收录 20 个文件、合计 10.68 MB,可用于语音、呼吸音等声学信号建模,Unknown 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《ICBHI 2017 Challenge-Respiratory Sound Database》。源站首次发布:2025-11-28。

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 10.68 MB。

【适用方向】

音频数据可用于声学信号分析建模,如语音与呼吸音相关研究。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/nimalanparameshwaran/icbhi-2017-challenge-respiratory-sound-database

使用许可:Unknown。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("nimalanparameshwaran/icbhi-2017-challenge-respiratory-sound-database")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d nimalanparameshwaran/icbhi-2017-challenge-respiratory-sound-database
unzip icbhi-2017-challenge-respiratory-sound-database.zip -d icbhi-2017-challenge-respiratory-sound-database/

数据集大小约 2.18 GB。

数据说明

该 Kaggle 镜像提供 ICBHI 2017 呼吸音数据库文件,便于下载用于喘鸣和呼吸疾病分类。

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