白细胞数据集

数据集获取

源站：https://ieee-dataport.org/documents/white-blood-cell-dataset

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个用于白细胞（WBC）分割的医学图像数据集，包含两个在图像颜色、细胞形状和背景等方面差异显著的子集，旨在评估WBC分割方法的鲁棒性。数据集中的图像由专家手动标注了真值分割结果，其中细胞核、细胞质和背景（包括红细胞）分别以白色、灰色和黑色标记。此外，数据集还提供了基于特定方法的分割结果，其中整个WBC区域标记为白色，其余区域标记为黑色。该数据集主要用于医学图像分割、白细胞检测和计算机辅助诊断等领域的研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。