大型多焦点白细胞分类数据集
该数据集是一个包含多焦点拍摄的白细胞图像的大型医学图像数据集，数据模态为JPEG格式的医学图像及配套的CSV标签文件，主要用于白细胞疾病的计算机辅助诊断、医学图像分类算法研究以及机器学习模型在血液细胞分析领域的训练与验证。
创建时间2024-10-08
更新时间2024-10-08
原始链接
https://springernature.figshare.com/articles/dataset/A_large_multi-focus_dataset_for_white_blood_cell_classification/26781052/1
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资源简介
该数据集是一个用于白细胞分类的大型医学图像数据集，包含多焦点拍摄的白细胞图像。数据以ZIP文件形式提供，根目录下包含JPEG格式的图像文件以及两个CSV文件（labels.csv和slide_number.csv），分别存储标签和玻片编号信息。此外，数据集还包含一个“validation”文件夹，可用于复现论文技术验证部分的结果。该数据集来源于公开的医学图像采集，主要应用于白细胞疾病的计算机辅助诊断、医学图像分析及机器学习模型训练等研究方向。
提供机构：Woo, Bo Mee; Bae, Chae Yun; Lee, Seung Min; Park, Seongjin; Choi, Kyung-Hak; Seo, Yoon Jeong; Bae, Dayoung; Balint, Adam; Jung, Kyu-Hwan; Cho, Hyunghun
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