严重血小板减少症发展的单变量/多变量逻辑回归模型

该数据集包含用于预测严重血小板减少症发展的单变量和多变量逻辑回归模型,数据模态为临床表格,涵盖血小板最低值及相关临床指标,主要用于医疗风险评估、疾病预测建模以及血液病研究,为临床决策提供量化支持。

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2018-01-31 更新
血小板减少症预测医疗风险评估
创建时间2018-01-31
更新时间2018-01-31
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https://figshare.com/articles/dataset/Univariate_multivariate_logistic_regression_models_for_severe_thrombocytopenia_development_nadir_platelet_count_40_10_sup_3_sup_L_/5837895

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资源简介

该数据集是用于研究严重血小板减少症发展的逻辑回归模型数据,主要包含单变量和多变量逻辑回归模型的相关参数与统计结果。数据来源于临床研究,通过收集患者血小板最低值(< 10^3/μL)及相关临床指标,构建了预测严重血小板减少症发生风险的模型。该数据集适用于医疗风险评估、疾病预测建模以及血液病相关研究,为临床医生和研究人员提供了量化分析工具。

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影像Univariate/Multivariate Logistic Regression Models for Severe Thrombocytopenia Development (Nadir Platelet Count < 10^3/μL)