Dicer基因变异与T细胞淋巴瘤生存率增加相关

该数据集包含了163例T细胞淋巴瘤患者的基因型与临床生存数据,主要数据模态为基因组变异(单核苷酸多态性)和临床表格信息,用于研究Dicer基因rs3742330多态性对患者生存预后的影响,并探索其作为独立预后生物标志物在T细胞淋巴瘤精准医疗中的应用价值。

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2016-01-19 更新
浏览 31
T细胞淋巴瘤预后遗传变异分析
Variation in Dicer Gene Is Associated with Increased Survival in T-Cell Lymphoma

基本信息

大小
0.001908862 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2016-01-19
版本
v1

资源简介

Dicer基因变异与T细胞淋巴瘤生存率增加相关

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Variation in Dicer Gene Is Associated with Increased Survival in T-Cell Lymphoma》。配套论文《Variation in Dicer Gene Is Associated with Increased Survival in T-Cell Lymphoma》发表于 PLoS ONE(2012),DOI:10.1371/journal.pone.0051640。源站首次发布:2012-12-10。

【数据内容】

源站原始描述:Dicer, an endonuclease in RNase III family, is essential for the RNA interference (RNAi) pathway. Aberrant expression of Dicer has been shown in various cancers including some subtypes of T cell lymphoma (TCL), which influences patient prognosis. A single-nucleotide polymorphism (SNP) rs3742330A>G has been identified in the Dicer gene, located in the 3′ untranslated region (3′ UTR) that is important for mRNA transcript stability. We investigated whether rs3742330 is associated with the survival…

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 1.91 MB。Figure_S1.tif:image/tiff,887.86 KB。Figure_S2.tif:image/tiff,1.02 MB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0051640。

【主题与分类】

源站学科分类:Hematology、Biochemistry、Biophysics、Cancer、Molecular Biology、Genetics。主题标签:t-cell、lymphoma。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Hematology、Biochemistry、Biophysics、Cancer、Molecular Biology、Genetics。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Variation_in_Dicer_Gene_Is_Associated_with_Increased_Survival_in_T_Cell_Lymphoma__/116293

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Li, Xi; Tian, Xiaobo; Zhang, Bo; Zhang, Yanqi; Chen, Jieping (2016). Variation in Dicer Gene Is Associated with Increased Survival in T-Cell Lymphoma. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

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数据说明

该数据集聚焦于Dicer基因(RNase III家族内切核酸酶)的单核苷酸多态性(SNP)rs3742330A>G与T细胞淋巴瘤(TCL)患者生存预后的关联研究。数据来源于163例TCL患者,包含基因型(GG、GA、AA)、临床生存时间(总生存期OS)及国际预后指数(IPI)等信息,通过单因素、多因素Cox回归分析评估了rs3742330对TCL生存的独立预测价值,并探讨了其与BAFF rs9514828 SNP的累积效应。数据集主要用于肿瘤遗传学、预后生物标志物发现及T细胞淋巴瘤的精准医疗研究方向。

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