多发性骨髓瘤数据集
该数据集是一个包含经Wright-Giem染色的骨髓穿刺细胞图像(图像模态)的医学数据集,专门用于支持浆细胞的检测与多发性骨髓瘤的诊断,主要应用于深度学习辅助的医学影像分析、计算机辅助诊断系统开发以及血液肿瘤病理学研究,旨在通过标注的细胞图像和预训练模型提升多发性骨髓瘤的识别准确性与临床诊断效率。
更新时间2024-06-14
资源简介
该数据集是一个用于支持浆细胞检测的医学图像数据集,主要包含来自经Wright-Giem染色的骨髓穿刺组织学切片的细胞图像,其中标注了包括浆细胞在内的多种细胞类型。数据集还提供了一个训练好的深度神经网络模型,用于辅助诊断多发性骨髓瘤(MM),这是一种在50岁以上人群中较为常见的浆细胞肿瘤血液病。根据世界卫生组织国际癌症研究机构的数据,2020年多发性骨髓瘤在全球导致约17.6万新发病例和约11.7万死亡病例。该数据集适用于医学影像分析、计算机辅助诊断、深度学习模型训练等研究方向,尤其在血液病理学和肿瘤学领域具有重要应用价值。
提供机构:LAB-IA-UFBA
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