T细胞大颗粒淋巴细胞白血病生存网络的动力学与结构分析数据集
该数据集包含针对T细胞大颗粒淋巴细胞白血病的信号转导网络分析数据，主要数据模态包括网络模型的结构参数、组件状态（如SMAD蛋白磷酸化水平）以及动力学模拟结果，通过异步布尔动力学框架识别了54个网络组件的疾病状态和19个潜在治疗靶点，主要用于血液肿瘤的靶点发现、疾病机制研究以及工程化T细胞的开发，为实验验证和临床治疗策略提供数据指导。
创建时间2016-01-18
更新时间2016-01-18
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Dynamical_and_Structural_Analysis_of_a_T_Cell_Survival_Network_Identifies_Novel_Candidate_Therapeutic_Targets_for_Large_Granular_Lymphocyte_Leukemia/131625
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
该数据集是针对T细胞大颗粒淋巴细胞白血病（T-LGL leukemia）的生物学网络研究数据集。数据集包含通过异步布尔动力学框架分析T细胞生存信号网络的动力学和结构特性所得的结果，涉及54个网络组件的状态分析，其中36个已获实验验证，其余为新的预测。数据来源于对疾病网络模型的系统扰动分析，识别出19个潜在治疗靶点，其中68%已有实验证据支持。该数据集主要用于血液肿瘤治疗靶点发现、信号转导网络分析以及工程化长寿命T细胞的研究，为相关疾病的治疗策略开发提供数据支持。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 大颗粒淋巴细胞疾病 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。