基于治疗药物监测的Eculizumab个体化输注间隔研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04859608

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：非典型溶血性尿毒症综合征。依库珠单抗是一种非常昂贵的药物（每位患者每年450 000欧元）。按照常规给药方案，依库珠单抗每14或21天在医院通过静脉输注给药。研究表明，在依库珠单抗浓度高的患者中，有可能延长给药间隔。基于治疗药物监测的依库珠单抗输注个体化间隔安排，预期可改善患者的生活质量并带来可观的节省。基于这些原因，本研究的目的是从法国医疗保险的角度，探讨依库珠单抗输注的个体化间隔安排与常规给药方案（非个体化）相比的效率。效率将通过估算18个月（临床试验的随访持续时间）和5年时每获得一个QALY（质量调整生命年）的增量成本来评估，后者借助马尔可夫模型完成。研究总持续时间为24个月（6个月入组期和18个月随访期）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。