非亲缘造血干细胞移植治疗血细胞遗传病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于无 HLA 相合同胞供者的血细胞遗传病患者,开展非亲缘造血干细胞移植的初步临床试验

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clinicaltrials
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蛋白质预测Sickle Cell DiseaseThalassemiaAnemiaGranulomaWiskott-Aldrich SyndromeChediak Higashi SyndromeOsteopetrosisNeutropeniaThrombocytopeniaHurler DiseaseNiemann-Pick DiseaseFucosidosis
Unrelated Hematopoietic Stem Cell Transplantation(HSCT) for Genetic Diseases of Blood Cells

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

非亲缘造血干细胞移植治疗血细胞遗传病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于无 HLA 相合同胞供者的血细胞遗传病患者,开展非亲缘造血干细胞移植的初步临床试验。覆盖镰状细胞病、地中海贫血、贫血、肉芽肿、Wiskott-Aldrich 综合征、Chediak Higashi 综合征、骨硬化症、中性粒细胞减少症等病种。移植干细胞可来自相合无关供者或无关脐带血,移植前采用 Busulfan、Cytoxan 和 Fludarabine 组成的预处理方案,并分别联合 Alemtuzumab 或兔抗胸腺细胞球蛋白。该数据可用于研究降低 Cytoxan 剂量对急性毒性的影响及移植预后预测(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:镰状细胞病、地中海贫血、贫血、肉芽肿、Wiskott-Aldrich 综合征、Chediak Higashi 综合征、骨硬化症、中性粒细胞减少症。这是一项初步临床试验,针对诊断为血细胞遗传病且无 HLA 相合同胞供者的患者进行造血干细胞移植。干细胞将来源于 1) 相合无关供者(MUD)或 2) 无关脐带血(UCB)。患者将在造血干细胞移植(HSCT)前接受一种新型预处理方案,包括 Busulfan、Cytoxan 和 Fludarabine(Bu/Cy/Flu),以及针对 MUD 受者的 Alemtuzumab(Campath 1H)或针对无关 UCB 受者的兔抗胸腺细胞球蛋白(rATG)。假设降低 Cytoxan 剂量将减少与标准化疗药物 Busulfan 和 Cytoxan 相关的急性毒性(即鼻窦

【主题与分类】

主题标签:Sickle Cell Disease、Thalassemia、Anemia、Granuloma、Wiskott-Aldrich Syndrome、Chediak Higashi Syndrome、Osteopetrosis、Neutropenia、Thrombocytopenia、Hurler Disease。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00730314

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:镰状细胞病、地中海贫血、贫血、肉芽肿、Wiskott-Aldrich综合征、Chediak Higashi综合征、骨硬化症、中性粒细胞减少症。这是一项针对诊断为血细胞遗传性疾病且无HLA匹配同胞供者的患者进行的造血干细胞移植初步临床试验。干细胞将来源于1)匹配的非亲缘供者(MUD)或2)非亲缘脐带血(UCB)。患者将在造血干细胞移植(HSCT)前接受一种新型预处理方案,包括白消安、环磷酰胺和氟达拉滨(Bu/Cy/Flu),以及针对MUD受者的阿仑单抗(Campath 1H)或针对非亲缘UCB受者的兔抗胸腺细胞球蛋白(rATG)。假设减少环磷酰胺剂量将降低与标准白消安和环磷酰胺化疗相关的急性毒性(即肝窦阻塞综合征(SOS)、出血性膀胱炎和黏膜炎)。

在造血干细胞移植前,于包含清髓剂量白消安和减量环磷酰胺的预处理方案中加入氟达拉滨,将克服由完整免疫系统构成的植入障碍,这一障碍在遗传性疾病患者中尤为明显。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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