乌干达出生队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04233944

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：出生结局、发育迟缓、消瘦、贫血。本研究旨在评估生计、农业和营养在改善乌干达农村地区母婴营养与健康方面的作用，研究对象所在社区参与了一项与本研究无关的正在进行中的项目。本研究的总体目标是了解参与一项提供营养、农业、水、个人卫生与环境卫生支持的项目所产生的效果，以及母婴（两岁以下儿童）营养状况随时间的变化。本观察性研究的具体目标如下：1. 比较参与“社区连接者”项目的社区中孕妇的健康与营养状况与未参与该项目者的状况；2. 评估妊娠期黄曲霉毒素水平，并检验其与出生结局及以体重和身长衡量的早期生长发育之间的关联；3. 评估妊娠期环境性肠病，并检验其与出生结局及早期生长发育之间的关联；4.

评估获得覆盖的情况、对信息/讯息的依从性以及对社区联络员项目活动的参与度 5. 确定项目接触的异质性以及家庭和农业生态特征的变异性及其与母婴健康和营养状况的关系

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。