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创建/更新时间

2026-10-19

资源简介

氨甲环酸治疗贫血试验

Tranexamic Acid for Anaemia Trial 是一个以贫血为主题的数据集，来源于 clinicaltrials.gov，在分类上归属于血液及造血器官疾病下的其他类别。该数据集围绕氨甲环酸治疗贫血的试验展开，所关注的贫血并非局限于个别地区或人群，而是被置于全球性健康问题的背景之下，尤其聚焦育龄女性、孕妇及其婴儿所面临的不良结局风险。贫血在全球范围内影响着大量育龄女性，对孕产妇和新生儿健康构成显著威胁，因此该数据集所对应的试验主题具有明确的公共卫生意义。以下从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量与限制以及引用与许可等方面进行介绍。

【数据集背景】

贫血是一个世界范围的健康问题。全球有约五亿育龄女性患有贫血，贫血对孕妇及其婴儿造成重大健康后果。具体而言，贫血会增加产前出血、早产、死胎、新生儿死亡、产后出血和孕产妇死亡的风险。在妊娠之前进行早期干预以降低贫血风险，有可能减少不良的孕产妇结局和出生结局，并改善整个生殖生命历程中的健康状况。2000 年设定的全球目标是在 2025 年前将育龄女性贫血患病率减半，但该目标未能实现。贫血会通过多种生物学机制加重出血：贫血因血液黏度降低而增加出血血管的血流量，且贫血状态下的血凝块更易受到纤维蛋白溶解的影响。尽管铁剂和多种维生素补充是贫血治疗的主要手段，但该数据集所对应的试验关注的是氨甲环酸在贫血情境中的应用。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Anaemia，英文名称为 Tranexamic Acid for Anaemia Trial，对应 clinicaltrials.gov 上以贫血为条件、以氨甲环酸为干预方向的试验。数据集内容围绕该试验的组织与记录展开，其核心主题聚焦于贫血这一全球性健康问题，以及育龄女性、孕妇及其婴儿面临的不良结局风险。关于数据集所包含的具体变量、记录条数、字段结构、随访指标等细节，源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述中给出的条件为 Anaemia，并阐述了贫血的全球负担、对孕产妇及婴儿健康的影响、既往全球目标的完成情况、贫血加重出血的生物学机制以及铁剂和多种维生素补充作为贫血治疗主要手段等背景信息。关于数据采集的具体时间范围、采集方法、样本量及纳入排除标准等，源站未提供。

【适用场景】

基于其主题，该数据集可用于了解氨甲环酸治疗贫血相关试验的登记信息，适用于关注贫血尤其是育龄女性与孕产妇贫血的研究者、临床人员及公共卫生相关人员作为检索与参考的入口。关于该数据集在具体研究设计、疗效评价或政策制定中的适用性，源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、访问接口、数据结构说明及分析建议等。

【质量与限制】

源站未提供关于该数据集质量评价、完整性、准确性及使用限制的说明。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT06519422

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06519422

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病状况：贫血。全球范围内，有5亿育龄妇女患有贫血。贫血对孕妇及其婴儿的健康有重大影响。贫血会增加产前出血、早产、死产、新生儿死亡、产后出血及孕产妇死亡的风险。在怀孕前进行早期干预以降低贫血风险，有望减少不良的孕产妇及出生结局，并改善整个育龄期的健康状况。2000年设定的全球目标——到2025年将育龄妇女贫血患病率减半——未能实现。贫血通过多种生物学机制加重出血。贫血因血液黏度降低而增加出血血管的血流量，且贫血状态下的血凝块更易发生纤维蛋白溶解。尽管铁剂和多种维生素补充是贫血治疗的主要手段，但年轻女性的铁储备更多取决于月经失铁量而非膳食摄入。由于贫血会加重出血，贫血女性的月经量比非贫血时更多。

因此，在不减少月经铁丢失的情况下进行补铁可能效果不佳。抗纤溶药物氨甲环酸（TXA）通过防止血凝块分解来减少月经出血。研究者提出，与单纯补铁和补充维生素相比，联合使用TXA、铁剂和维生素治疗贫血将更为有效。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别