RITAI队列：利妥昔单抗超说明书用于自身免疫性疾病的观察性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00960713

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：天疱疮、自身免疫性血小板减少性紫癜、溶血性自身免疫性贫血、冷凝集素病、冷球蛋白血症。所有在法国南部-比利牛斯大区公立医院因自身免疫性疾病接受利妥昔单抗超说明书治疗的患者均有资格参加本研究，无论剂量和计划输注次数如何。首次利妥昔单抗输注开始时即确定入组。计划在首次输注后第1、3、6、12和18个月进行随访。每次随访时，研究者将记录自上次随访以来发生的不良事件。严重或非预期不良事件将系统监测并向药物警戒部门报告。归因性将根据法国方法进行评定。将建立生物样本采集以用于药物免疫学研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。