健康人类全球项目-香港（HHGP-Hong Kong）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05174624

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：健康、免疫系统及相关疾病。健康人类全球项目-香港（HHGP-香港）建立在Milieu Intérieur联盟的基础之上，该联盟是由巴黎巴斯德研究所自2011年起协调开展的一项基于人群的研究（ClinicalTrials.gov研究编号NCT01699893和NCT03905993）。Milieu Intérieur由1，000名无亲缘关系、西欧血统的健康参与者组成，旨在通过整合固有免疫和适应性免疫中的内在、环境和遗传因素，研究个体间的免疫学差异。通过利用标准化流式细胞术对白细胞进行定量分析，并将其与社会人口学变量相关联，巴斯德研究所团队发现，吸烟、年龄、性别以及巨细胞病毒潜伏感染是影响人类免疫细胞参数变异的主要非遗传因素。因此，HHGP-香港将复制并改编Milieu Intérieur的研究设计，从FAMILY队列中招募1，000名健康参与者，以更好地了解香港人群内部的免疫学差异。

该队列是2007年一项基于人群的前瞻性研究的一部分，由香港46，001名参与者组成。这是首个旨在了解香港身体、心理和社会福祉决定因素的大规模项目。将开发一个技术平台，以提供个性化的患者管理策略，该策略考虑个体遗传学、既往感染史、 resident microbiota以及个人生活方式和环境因素，从而界定免疫健康。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。