蔗糖铁与静脉铁剂治疗术前贫血对比研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07287371

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：贫血、缺铁性贫血。参与者将按1：1的比例随机分配到两个治疗组之一。一组将接受静脉注射铁剂，另一组将接受口服蔗糖铁。分配到静脉铁剂组的参与者将在罗切斯特大学医学中心围手术期医学中心接受两次输注。静脉铁剂将通过置入静脉的小塑料管给药。可根据需要使用生理盐水维持静脉通路。分配到口服蔗糖铁组的参与者将收到胶囊，在家服用直至手术日期，剂量为每天两粒。围手术期护理的所有其他方面将遵循标准实践。手术当天将采集血样进行全血细胞计数和铁研究。这通常是在放置静脉通路时采集，因此通常不需要额外扎针。随机化仅适用于两个治疗组（静脉铁剂和口服蔗糖铁）。第三组是一个非随机观察性队列，仅用于数据收集。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。