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创建/更新时间

2026-10-19

资源简介

评估多层面支持对重症监护病房贫血预防与管理建议实施效果的研究

该数据集对应 clinicaltrials.gov 上的 STOP-A 研究，英文全称为 Study Evaluating Multifaceted Support for the Implementation of Recommendations for the Prevention and Management of Anemia in Intensive Care Units，主题标签为 Anemia，在本站归入血液及造血器官疾病 / 其他分类。STOP-A 是一项前瞻性、多中心数据研究，旨在证明多层面支持对重症监护病房贫血预防与管理建议实施的影响，并与既往实践进行比较，观察其对在重症监护病房住院不少于 2 天的成年患者院内死亡率的作用。各中心实施建议的时间通过阶梯楔形随机化随机确定，因此该研究属于实用性研究，符合国际 PRECIS-2 标准。该数据集为关注重症监护场景下贫血预防与管理实践评估的研究者提供了对应的研究数据入口。

【数据集背景】

贫血是重症监护病房患者中需要关注的问题，其预防与管理建议在临床实践中的落实程度直接影响患者结局。STOP-A 研究正是在这一背景下设计，聚焦于如何通过多层面支持促进相关建议在重症监护单元中的实施。研究以成年重症监护患者为对象，纳入在重症监护病房住院时间不少于 2 天的患者，并以院内死亡率作为核心观察指标，比较多层面支持实施建议后的实践与既往实践之间的差异。研究采用前瞻性、多中心设计，并通过阶梯楔形随机化确定各中心实施建议的时间顺序，从而在真实临床环境中评估实施策略的效果，体现了实用性研究的设计取向，并符合国际 PRECIS-2 标准。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Anemia，对应 STOP-A 研究在 clinicaltrials.gov 上登记的研究信息。源站描述提及的研究条件为贫血，研究对象为在重症监护病房住院不少于 2 天的成年患者，研究关注的核心结局为院内死亡率，并涉及多层面支持对贫血预防与管理建议实施的影响以及与既往实践的对比。关于数据集的具体变量构成、样本量、字段类型、记录条数等细节，源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov，对应 STOP-A 研究。研究为前瞻性、多中心数据研究，各中心实施建议的时间由阶梯楔形随机化随机确定。关于数据采集的具体流程、采集工具、采集时间跨度以及各参与中心的详细信息，源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注重症监护病房贫血预防与管理建议实施效果的研究场景，可用于了解多层面支持策略与既往实践在院内死亡率等结局上的比较框架，也可为实施性研究、实用性研究设计以及阶梯楔形随机化方法的应用提供参考。由于研究面向成年重症监护患者且以住院不少于 2 天为纳入条件，其研究背景与重症监护临床实践评估相关。关于该数据集在其他具体分析场景中的适用性，源站未提供。

【使用方法】

该数据集对应 clinicaltrials.gov 上的研究登记信息，使用者可据此了解 STOP-A 的研究设计、研究条件、研究对象与核心结局等框架性内容。关于数据文件的具体格式、访问方式、变量定义以及分析操作步骤，源站未提供。

【质量与限制】

该研究为前瞻性、多中心设计，并采用阶梯楔形随机化确定各中心实施建议的时间，且符合国际 PRECIS-2 标准，这些设计特征在源站描述中有所体现。关于数据的完整性、准确性、缺失情况、偏倚控制细节以及其它质量评估指标，源站未提供。使用者应注意，源站描述仅覆盖研究设计与目的层面的信息，具体数据质量需以源站进一步信息为准。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov，对应 STOP-A 研究。关于引用格式、许可条款以及使用限制，源站未提供。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT07771192

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07771192

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：贫血。STOP-A是一项前瞻性、多中心数据研究，旨在证明与既往实践相比，对重症监护中贫血预防和管理建议的实施提供多方面支持，对重症监护住院≥2天的成年患者院内死亡率的影响。各中心的实施时间通过阶梯楔形随机化随机确定。因此，这是一项符合国际PRECIS-2标准的实用性研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别