乌干达西部Fort Portal区域转诊医院五岁以下儿童贫血严重程度、红细胞形态及相关因素：横断面研究

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.22903278

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 19.2 KB。

数据说明

本数据集包含一项基于医院的横断面研究的汇总（摘要级）结果，该研究评估了乌干达西部Fort Portal区域转诊医院（FRRH）2026年3月至6月期间就诊的5岁以下儿童贫血的严重程度、红细胞形态及相关因素。该研究通过系统抽样招募了87名6至59月龄儿童，数据通过照护者访谈、全血细胞计数（Sysmex XN-550）以及吉姆萨染色外周血涂片检查收集。该工作簿提供了六个汇总表：（1）参与者的社会人口学特征，（2）贫血严重程度分布（轻度/中度/重度），（3）贫血儿童中贫血的形态学特征，（4）外周血涂片发现（如低色素、小细胞、疟原虫、镰状细胞），（5）候选因素与贫血状态之间的双变量关联，以及（6）识别与贫血独立相关因素的多变量logistic回归结果。

本数据存储仅包含相关手稿中报告的汇总/摘要统计信息，不包含个体参与者级别的记录。该研究获得了乌干达Mildmay研究伦理委员会（MUREC-2107-2026）的批准，并已获得所有参与者父母/监护人的书面知情同意。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。