Sofpironium Bromide 治疗腋窝多汗症的安全性与有效性研究 (BBI-4000-CL-301)

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03836287

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：腋窝多汗症。这是一项多中心、随机、双盲、溶媒对照研究，旨在评估局部外用15%索非溴铵凝胶在腋窝多汗症受试者中的安全性和有效性。安全性将通过收集生命体征、不良事件、局部皮肤反应、血液学、血清生化实验室检测和尿液分析进行评估。最多350名受试者将被随机分配接受15%索非溴铵凝胶或溶媒。在整个研究的各访视中将收集不良事件、生命体征和局部耐受性评估。对于有生育能力的女性，将在整个研究过程中进行尿妊娠试验。将在指定访视时采集血液和尿液样本，并进行常规血液学、生化和尿液分析参数的检测分析。患者报告结局评估将在研究期间的规定时间点记录。该研究共包括13次计划访视，历时约11至15周。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。