网织红细胞血红蛋白当量（RET-He）在献血者铁缺乏早期检测中的应用及其对献血者资格与输血安全的潜在影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07861607

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数据说明

条件：缺铁、潜在缺铁、献血者、缺铁性贫血。献血对医疗保健至关重要，但反复捐献全血会耗竭体内铁储备。标准献血前筛查依赖血红蛋白水平以确保献血者安全；然而，血红蛋白下降是缺铁的晚期征象。因此，亚临床或潜在铁缺乏的献血者往往能通过标准献血前筛查而不被察觉。本研究的主要目的是评估网织红细胞血红蛋白当量（RET-He）作为早期实验室标志物在已通过筛查的献血者中检测缺铁的临床实用性。由于网织红细胞是新形成的红细胞，RET-He反映过去几天内用于血红蛋白生成的铁可利用性，可能比成熟红细胞指数或标准血红蛋白检测更早地发现铁限制。在这项前瞻性观察性研究中，将在Assiut大学医院主血库招募约300名年龄在18至60岁之间的合格自愿献血者。

在常规献血时，将分析血液样本以进行全血细胞计数（CBC）及RET-He、血清铁蛋白、铁代谢指标（血清铁、总铁结合力和转铁蛋白饱和度）以及C反应蛋白（CRP）检测，以控制炎症因素。参与者还将在其后续的定期献血访问时（男性90天后，女性120天后）重新评估，以评价铁指标随时间的变化，并探究加入RET-He是否能改善献血者资格评估和长期献血者健康。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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