REDUCER 试验（尿道成形术中的 TXA）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07501884

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：尿道狭窄、尿道疾病。尿道成形术可能伴随不同程度的围手术期失血。氨甲环酸（TXA）是一种抗纤溶药物，已在多种手术场景中被证明可减少失血，但在尿道成形术中尚未得到充分研究。这是一项前瞻性、随机、开放标签试验，评估围手术期单次剂量TXA在接受择期尿道成形术的成年患者中的效果。参与者将按1：1比例随机分配接受TXA或不含TXA的标准治疗。TXA将在麻醉诱导时以单次静脉剂量给药。主要结局是术后血红蛋白变化。次要结局包括估计失血量、手术时间、输血需求和围手术期并发症。参与者将在术后期间接受随访，包括常规临床随访。研究数据将从常规临床护理和电子病历中收集。本研究的目标是确定TXA是否可提供一种简单且实用的策略来减少尿道成形术中的失血。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。