埃塞俄比亚儿童抗逆转录病毒治疗流失率及预测因素前瞻性队列研究

引言:抗逆转录病毒治疗(ART)项目的流失是资源有限地区接受照护的儿童面临的关键挑战。我们的目标是确定埃塞俄比亚接受ART治疗的儿童流失率及预测因素

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其他预测儿童ART治疗治疗流失前瞻性队列Cox回归埃塞俄比亚HIV护理
Rates and predictors of attrition among children on antiretroviral therapy in Ethiopia: a prospective cohort study

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
许可
CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

埃塞俄比亚儿童抗逆转录病毒治疗流失率及预测因素前瞻性队列研究

引言:抗逆转录病毒治疗(ART)项目的流失是资源有限地区接受照护的儿童面临的关键挑战。我们的目标是确定埃塞俄比亚接受ART治疗的儿童流失率及预测因素

Rates and predictors of attrition among children on antiretroviral therapy in Ethiopia: a prospective cohort study

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):引言:抗逆转录病毒治疗(ART)项目的流失是资源有限地区接受照护的儿童面临的关键挑战。我们的目标是确定埃塞俄比亚接受ART治疗的儿童流失率及预测因素。方法:2014年12月至2016年9月,我们在埃塞俄比亚八家卫生机构开展了一项前瞻性队列研究。纳入标准包括年龄3个月至14岁;接受ART治疗不超过一个月。结局为因死亡和/或失访导致的流失。预测变量为儿童临床和社会人口学特征,以及照护者社会人口学特征。我们使用Cox回归分析来检验预测变量与结局之间的关联。结果:309名儿童中纳入304名,52%为男性。他们的中位年龄为9岁(四分位距,IQR,6-12)。在ART开始时

【主题与分类】

主题标签:儿童ART治疗、治疗流失、前瞻性队列、Cox回归、埃塞俄比亚、HIV护理。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Adbdaaabeff3913bf4b54823a4073c01101dda137d143531c37a80f4f458ddcd6

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

引言:在资源有限地区接受照护的儿童中,抗逆转录病毒治疗(ART)项目的脱失是一项严峻挑战。本研究旨在确定埃塞俄比亚接受ART治疗的儿童脱失率及其预测因素。方法:2014年12月至2016年9月期间,我们在埃塞俄比亚的八家卫生机构开展了一项前瞻性队列研究。纳入标准包括年龄3个月至14岁;接受ART治疗不超过一个月。结局为因死亡和/或失访导致的脱失。预测变量包括儿童的临床和社会人口学特征,以及照护者的社会人口学特征。我们采用Cox回归分析检验预测因素与结局之间的关联。结果:309名儿童中,304名被纳入研究,52%为男性。中位年龄为9岁(四分位距,IQR,6-12)。ART启动时,中位CD4计数为362个细胞/mm³(IQR 231-499);74.3%为WHO分期1期或2期疾病。在287.7人年的观察期(PYO)内,共记录到24例脱失,脱失率为每100人年8.3例(95% CI 5.4-12.1)。

其中,报告有6名儿童死亡,死亡率为每100人年2.1例(95% CI 0.8-4.3)。18例失访(LTFU),失访率为每100人年6.26例(95% CI:3.83-9.70)。大多数脱落(14例,58%)发生在治疗的前六个月。年龄小于三岁[aHR]= 5.14(95% CI:2.07-12.96)、农村居住(aHR = 3.97,95% CI:1.34-11.78)以及基线血红蛋白(g/dl)< 10 g/dl [aHR]= 5.68(95% CI:2.03-6.23)预示更高的脱落风险。基线Hgb < 10 g/dl(aHR= 16.63,95% CI:1.64-168.4)和WHO III期或IV期(aHR= 12.25,95% CI:1.26-119.05)预示儿童死亡。在双亲均健在且由有血缘关系的近亲照护者照顾的儿童中,记录到更高的脱落率。结论:年幼儿童、农村地区儿童以及贫血儿童我

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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