按 C. difficile 感染状态划分的不同血液恶性肿瘤及合并症患者比例

该数据集来自 PLOS ONE 配套论文,收录按 C. difficile 感染状态划分的不同血液恶性肿瘤及合并症患者比例数据,文件为 Table 2.xls

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2023-06-03 更新
浏览 3
其他分类June 2012. Hospital admission dataPotential risk factorsretrospective cohort studyhaematological malignancy90 days post CDICDI case dataCox Proportional Hazards regression
Proportion of patients with different haematological malignancies and co-morbidities by C. difficile infection status.

基本信息

模态
其他
大小
0.000009728 GB
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-06-03
版本
v1

资源简介

按 C. difficile 感染状态划分的不同血液恶性肿瘤及合并症患者比例

Proportion of patients with different haematological malignancies and co-morbidities by C. difficile infection status.

该数据集来自 PLOS ONE 配套论文,收录按 C. difficile 感染状态划分的不同血液恶性肿瘤及合并症患者比例数据,文件为 Table 2.xls。数据基于 2012 年 6 月住院入院数据与 CDI 病例数据的回顾性队列数据链接研究,覆盖血液恶性肿瘤患者及潜在风险因素,可用于分析 CDI 感染状态与恶性肿瘤类型、合并症之间的关联,识别风险因素,并支持 CDI 诊断后 90 天内的相关结局研究(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Clostridium difficile Infections amongst Patients with Haematological Malignancies: A Data Linkage Study》发表于 PLOS ONE(2016),DOI:10.1371/journal.pone.0157839。源站首次发布:2016-06-17。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):不同血液系统恶性肿瘤及合并症患者按艰难梭菌感染状态划分的比例。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0157839.t002。

【主题与分类】

源站学科分类:Cell Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签:June 2012. Hospital admission data、Potential risk factors、retrospective cohort study、haematological malignancy、90 days post CDI、CDI case data、Cox Proportional Hazards regression。本站分类:血液及造血器官疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Cell Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Proportion_of_patients_with_different_haematological_malignancies_and_co-morbidities_by_i_C_i_i_difficile_i_infection_status_/3445673

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:A. Selvey, Linda; Slimings, Claudia; Joske, David J. L.; V. Riley, Thomas (2016). Proportion of patients with different haematological malignancies and co-morbidities by C. difficile infection status.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-03,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/5410853"

文件清单

  • Table 2.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Proportion of patients with different haematological malignancies and co-morbidities by C. difficile infection status.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0157839.t002(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Proportion_of_patients_with_different_haematological_malignancies_and_co-morbidities_by_i_C_i_i_difficile_i_infection_status_/3445673)。

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