EVAR与TEVAR术后植入后综合征及实验室标志物
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于腹主动脉瘤腔内修复术(EVAR)与胸主动脉腔内修复术(TEVAR)术后出现的植入后综合征(PIS)

基本信息
资源简介
EVAR与TEVAR术后植入后综合征及实验室标志物
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于腹主动脉瘤腔内修复术(EVAR)与胸主动脉腔内修复术(TEVAR)术后出现的植入后综合征(PIS)。PIS 是一种全身炎症反应,最早于1999年被描述,但诊断标准在文献中尚不统一,通常表现为术后发热、乏力以及白细胞计数、C反应蛋白和白细胞介素-6等炎症标志物升高。数据集还涉及中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)这一易获取的指标。该数据可用于研究 PIS 的临床特征、实验室标志物变化及相关风险因素(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:植入后综合征、腹主动脉瘤腔内修复术(EVAR)、胸主动脉腔内修复术。由于与开放手术修复相比,胸腹主动脉瘤的腔内修复术(EVAR/TEVAR)与围手术期发病率和死亡率降低相关,已成为首选的替代方案。然而,接受这些手术的相当一部分患者可能发生植入后综合征(PIS),这是一种全身炎症反应,最早于1999年被描述。尽管具有临床相关性,但PIS的定义仍不明确,文献中的诊断标准各不相同。PIS通常以术后发热、乏力以及炎症标志物如白细胞(WBC)计数、C反应蛋白(CRP)和白细胞介素-6(IL-6)升高为特征。中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)是一种易于从血常规中获得的标志物。
【主题与分类】
主题标签:Postimplantation Syndrome、Thoracic Endovascular Aortic Repair。本站分类:血液及造血器官疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07014839
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07014839
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:植入后综合征、腹主动脉瘤血管内修复术(EVAR)、胸主动脉血管内修复术。由于胸腹主动脉瘤血管内修复术(EVAR/TEVAR)与较低的围手术期发病率和死亡率相关,已成为开放手术修复的首选替代方案。然而,接受这些手术的患者中有相当一部分可能会发生植入后综合征(PIS),这是一种全身性炎症反应,最早于1999年被描述。尽管具有临床意义,但PIS的定义仍然不明确,文献中的诊断标准各不相同。PIS通常以术后发热、疲劳以及炎症标志物如白细胞(WBC)计数、C反应蛋白(CRP)和白细胞介素-6(IL-6)升高为特征。中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)作为一种可从全血细胞计数检测中便捷获取的标志物,也作为全身性炎症的可靠指标而受到关注。相比之下,PIS患者的降钙素原水平通常保持在正常范围内,有助于将PIS与细菌感染区分开来。
在这项前瞻性观察性研究中,纳入了200例在全身麻醉下接受择期EVAR或TEVAR手术的患者。所有手术均通过双侧股动脉入路、采用股动脉切开方式完成。术后对患者进行随访,并根据临床和实验室指标评估PIS的发生情况。定期测量体温,并记录术前及术后24、48和72小时时的炎症标志物,包括CRP、WBC计数、IL-6、NLR和降钙素原。PIS定义为在无任何临床或微生物学感染证据的情况下,出现发热(>38°C)并伴有CRP升高和/或白细胞增多。初步结果显示,发生PIS的患者术后WBC、CRP、IL-6和NLR水平显著升高,而降钙素原水平保持正常,支持非感染性炎症病因。影像学和实验室
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




