术前贫血的无创识别
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为术前贫血的无创识别。研究针对计划接受择期骨科手术的成年患者，在常规全血细胞计数检查时同步进行配对的无创血液读数，以探索无需额外采血即可识别术前贫血的方法
基本信息
资源简介
术前贫血的无创识别
该数据集英文名为 Non-invasive Identification of Preoperative Anaemia，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Anemia，在本站归入血液及造血器官疾病 / 其他类别。其核心内容是针对计划接受择期骨科手术的成年患者，在常规全血细胞计数检查的同时进行配对的无创血液读数，以探索无需额外采血即可识别术前贫血的方法。源站描述指出，接受择期骨科手术的患者中约 20% 存在贫血，若术前未被识别和治疗，可能导致需要输血，给患者带来额外费用、时间和不便；指南建议术前评估应包括贫血的检查并在可能时予以治疗，但评估与手术之间的时间间隔使不推迟手术就遵循指南变得困难。该研究在爱丁堡皇家医院开展，所用设备目前未在该科室使用，但已免费提供用于研究，且没有限制。
【数据集背景】
术前贫血在择期骨科手术患者中并不少见。源站描述提到，约 20% 接受择期骨科手术的患者存在贫血。贫血若在术前未被识别和治疗，可能发展为需要输血的情况，从而给患者带来额外费用、时间与不便。相关指南建议术前评估应包含贫血的检查，并在可能的情况下进行治疗。然而，评估与手术之间的时间间隔较短，使得在不推迟手术的前提下遵循指南存在困难。正是在这一背景下，该研究聚焦于术前贫血的无创识别，试图在常规诊疗流程中寻找更便捷的识别途径。
【数据内容】
该数据集的主题为术前贫血的无创识别，主题标签为 Anemia。研究面向计划接受择期骨科手术的成年患者，在按常规诊疗安排进行全血细胞计数检查时，同步采集配对的无创血液读数。也就是说，数据内容围绕常规全血细胞计数结果与无创血液读数之间的配对关系展开，用于探索无创方式识别术前贫血的可行性。源站描述未提供具体的样本量、变量字段、测量指标或数据记录格式等信息。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。研究在爱丁堡皇家医院开展，研究对象为计划接受择期骨科手术的成年患者，且这些患者按常规诊疗需要接受全血细胞计数检查。采集方式是在常规全血细胞计数检查的同时，进行配对的无创血液读数。源站描述说明，所用设备目前未在该科室使用，但已免费提供用于研究，且没有限制。源站描述未提供采集时间跨度、随访安排或具体采样流程等更多细节。
【适用场景】
该数据集适用于关注术前贫血识别的研究与应用场景，尤其是择期骨科手术前的评估环节。其潜在用途包括探索在不额外采血的情况下识别术前贫血的方法，以及研究无创读数与常规全血细胞计数之间的配对关系。由于研究面向成年择期骨科手术患者，相关场景应限定在这一人群范围内。源站描述未提及其他适用科室、其他手术类型或其他年龄人群的适用性。
【使用方法】
源站描述未提供该数据集的具体使用方法，包括数据访问方式、文件组织、字段说明或分析指引等。使用者如需了解如何获取和使用该数据，应参考 clinicaltrials.gov 上该研究的相关信息。
【质量与限制】
源站描述未提供样本量、数据完整性、测量精度或偏倚控制等质量指标。可确认的限制性信息包括：研究在单一机构爱丁堡皇家医院开展；研究对象为计划接受择期骨科手术的成年患者；所用无创设备目前未在该科室常规使用，仅为研究目的免费提供。源站描述未提供其他质量与限制方面的说明。
【引用与许可】
源站描述未提供引用格式与许可条款信息。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，相关引用与使用条件应依据该来源站的规定执行，具体内容源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04247178
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：贫血。约20%接受择期骨科手术的患者存在贫血。若术前未识别并治疗，可能导致需要输血，从而给患者带来额外费用、时间和不便。建议术前评估包括对贫血的检查并在可能的情况下进行治疗。评估与手术之间的时间间隔使得在不推迟手术的情况下难以遵循指南。本研究将调查计划接受择期骨科手术的成年患者，其中全血细胞计数将作为常规护理的一部分进行。将对其血液进行配对的无创读数。研究将在爱丁堡皇家医院进行。该设备目前未在该科室使用，但已免费提供用于研究。除对测量血红蛋白<8g/dL不准确外，该设备没有其他限制。参与者的护理将仅根据常规护理的实验室检测结果决定，而非无创设备。该设备已获得CE标志用于血红蛋白测定。
Masimo（制造商）已发布其监测仪准确性的结果，但其他信息极少，例如研究人群或精密度。本研究旨在回答：在计划接受骨科手术的患者中，无创测量的准确性和精密度如何（目前尚无此类结果的研究），以及能否在患者诊疗路径中更早识别贫血，即在手术排期时进行贫血筛查，从而为治疗和优化护理留出充足时间。本研究数据不会与Masimo共享。目前正在开展工作，引入并试点新的术前分诊系统，在排期时识别可优化的状况（如贫血）。本研究将有助于这项工作。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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