NeoSpHb研究：无痛设备能否在新生儿重症监护室无血检检测婴儿贫血

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07788703

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：贫血。本研究目的是什么？本研究旨在探究一种无创设备（SpHb）在测量新生儿重症监护室（NICU）收治婴儿血红蛋白（红细胞）水平方面的准确性。本研究涉及使用Masimo SpHb®（分光光度血红蛋白测定仪），这是一种目前已在临床环境中使用的无创监测设备。该设备为手持式，连接至计算机/平板电脑以记录测量数据。它将被放置在婴儿皮肤上以测量婴儿的血红蛋白。该操作不涉及针头、辐射或疼痛性干预。为什么这项研究很重要？NICU中的婴儿常患有贫血，即其红细胞水平偏低。为了监测这一状况，婴儿往往需要反复进行血液检查，这可能导致疼痛和失血。本研究可能有助于在未来减少不必要的采血。这是什么类型的研究？这是一项观察性研究。我们将把无创设备的读数与常规血液检查结果进行比较。正在测试的操作是什么？一种名为Masimo SpHb®的设备被放置在婴儿皮肤上，利用光来测量血红蛋白。该测量不采集血液。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。