ICU出院时铁缺乏

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07781540

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：贫血、ICU后综合征、红细胞输注、铁缺乏。IRON-RECOVERY是一项前瞻性、多中心、观察性队列研究，旨在确定重症监护病房（ICU）出院时铁缺乏的患病率，并评估其与ICU后临床恢复的关联。贫血在危重患者中高度流行，且在ICU出院后常持续存在。尽管炎症诱导的铁代谢紊乱被认为是持续性贫血的主要机制之一，但铁缺乏在该人群中仍很大程度上未被充分认识，因为常规生物标志物，尤其是铁蛋白，受炎症反应影响。转铁蛋白饱和度（TSAT）已成为更可靠的铁可利用性标志物，可能更好地识别铁限制性红细胞生成的患者。入住参与ICU至少72小时的成年患者将在ICU出院时使用常规实验室检查评估铁状态，包括血红蛋白、血清铁、转铁蛋白、铁蛋白、TSAT和炎症标志物。

在可获得的情况下，还将收集入院时的铁参数，以评估ICU住院期间的变化。不强制实施研究特定的治疗干预，所有治疗决策（包括静脉铁剂给药）仍由主治医师自行决定。主要目标是确定ICU出院时铁缺乏的患病率（定义为TSAT<20%）。次要目标包括评估铁缺乏与ICU后红细胞输注需求、血红蛋白恢复、通过EQ-5D评估的功能状态、再入院、死亡率以及存活且院外天数之间的关联。探索性分析将在调整混杂因素后评估静脉铁剂治疗与临床结局之间的关联。此外，还将研究ICU获得性铁缺乏的危险因素。预计本研究的结果将提供首个前瞻性多中心

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。