人中性粒细胞脂质运载蛋白辅助急诊科细菌感染诊断

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07796945

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：感染、细菌感染、病毒感染、脓毒症。本观察性研究评估人中性粒细胞载脂蛋白（HNL）在因疑似感染就诊于急诊科（ED）的患者中的诊断和预后价值。由于临床表现的异质性以及缺乏高度准确的诊断工具，细菌感染和脓毒症的早期识别仍然是急诊救治中的一大挑战。特别是，区分低风险患者与存在临床恶化风险的患者，对于恰当的治疗决策、分诊和处置规划至关重要。细菌感染和脓毒症的延迟识别与不良结局相关，尤其是在表现不典型的患者中。HNL已成为一种有前景的生物标志物，用于区分细菌感染与病毒感染。既往研究已证明HNL具有较高的诊断准确性，报告的敏感性和特异性超过90%，可能优于常规使用的生物标志物，如白细胞计数（WBC）和C反应蛋白（CRP）。

一种快速、可靠的细菌感染识别生物标志物可支持更早诊断、优化患者管理、减少进展为脓毒症，并有助于更合理地使用抗生素。本研究的主要目的是评估HNL在急诊科患者中检测细菌感染的诊断性能，并将其准确性与其常规使用的生物标志物（包括WBC、CRP和降钙素原（PCT））进行比较。次要目的包括：比较血清与活化锂肝素全血中HNL测量的诊断性能。评估可能影响HNL预测价值的因素，包括年龄、性别、合并症、免疫抑制和抗生素治疗。评估HNL对30天死亡率的预后价值，并将其性能与血清乳酸（一种已确立的不良结局预测指标）进行比较。本研究的结果可能有助于改善风险分层

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。