血红蛋白趋势作为危重症患者结局预测指标（TRENT-ICU 研究）
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于血液及造血器官疾病领域的观察性研究，聚焦危重症合并贫血的成人患者
基本信息
资源简介
血红蛋白趋势作为危重症患者结局预测指标（TRENT-ICU 研究）
该数据集英文名为 Hemoglobin Trends as a Predictor of Outcomes in Critically Ill Patients (The TRENT-ICU Study)，来源于 clinicaltrials.gov，属于血液及造血器官疾病领域下的观察性研究，主题聚焦危重症与贫血。其核心研究问题是：危重症成人患者入院最初24小时内的血红蛋白绝对下降，能否预测重症监护病房住院时间延长（8天及以上）以及院内死亡。数据集围绕这一目标，回顾性整理患者常规临床与实验室数据，包括基线血红蛋白及入院约24小时后的第二次血红蛋白测定结果，不涉及额外干预。整体而言，该数据集面向危重症合并贫血成人患者，服务于对血红蛋白早期变化趋势与临床结局之间关系的观察性分析。
【数据集背景】
该数据集对应的研究关注危重症成人患者中贫血相关指标的临床意义。危重症患者常伴随血红蛋白水平波动，而早期血红蛋白变化是否与不良结局相关，是临床观察的重要问题。研究以入院最初24小时内的血红蛋白绝对下降为核心暴露指标，考察其与重症监护病房住院时间延长（8天及以上）及院内死亡之间的关系，并强调这种预测作用是否具有独立性。数据集所属分类为血液及造血器官疾病下的其他类别，主题标签为 Critical Illness 与 Anemia，研究对象限定为危重症合并贫血的成人患者。
【数据内容】
数据集内容围绕患者的常规临床与实验室数据展开，重点包括基线血红蛋白测定值，以及入院约24小时后的第二次血红蛋白测定值，用于计算入院最初24小时内的血红蛋白绝对下降。研究关注的结局包括重症监护病房住院时间是否达到8天及以上，以及患者是否发生院内死亡。数据来源于患者电子健康记录的回顾性审阅，不包含额外干预措施。源站未提供更细化的字段清单、变量类型、样本量或数据表结构说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov 登记的一项观察性研究。数据采集方式为回顾性审阅患者的电子健康记录，提取其常规临床与实验室数据，包括基线血红蛋白和入院约24小时后的第二次血红蛋白测定。研究不要求参与者接受额外操作或额外检查，所分析的数据均为临床诊疗过程中常规产生并记录的信息。源站未提供具体的采集机构、采集时间范围、地理覆盖范围及数据量等信息。
【适用场景】
该数据集适用于危重症合并贫血成人患者的观察性研究场景，可用于探讨早期血红蛋白绝对下降与重症监护病房住院时间延长、院内死亡等结局之间的关联，并评估其是否具有独立预测价值。其潜在用途包括辅助临床风险分层思路的探索、为后续研究提供假设依据，以及支持围绕血红蛋白动态变化与危重症预后关系的教学与讨论。由于数据为回顾性来源，不适用于干预性研究或因果推断的直接应用。
【使用方法】
使用该数据集时，可围绕入院最初24小时内的血红蛋白绝对下降这一核心指标，结合基线血红蛋白与约24小时后的第二次测定值进行计算，并将重症监护病房住院时间是否达到8天及以上、是否发生院内死亡作为结局变量进行分析。分析中需考虑该下降是否独立预测上述结局。源站未提供具体的数据访问方式、文件格式、变量编码规则及分析代码等信息。
【质量与限制】
该数据集为观察性研究数据，来源于电子健康记录的回顾性审阅，可能存在回顾性数据固有的记录不完整或信息偏倚等问题。研究仅纳入危重症成人患者，结论外推需谨慎。源站未提供样本量、缺失率、质量控制措施及统计效能等具体信息，相关质量指标无法在此描述。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款及使用限制等信息。使用时需自行核实 clinicaltrials.gov 上该研究登记页面的最新说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07761832
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病条件：危重症、贫血。本观察性研究旨在评估入院后最初24小时内的早期绝对血红蛋白下降能否预测危重症成人患者的重症监护室住院时间延长（8天或以上）及院内死亡。本研究拟回答的主要问题为：入院后最初24小时内的绝对血红蛋白下降能否独立预测危重症成人患者的重症监护室住院时间延长？入院后最初24小时内的绝对血红蛋白下降能否独立预测危重症成人患者的院内死亡？参与者将：回顾性查阅其电子健康记录中的常规临床和实验室数据（包括基线血红蛋白及入院约24小时后的第二次血红蛋白测定）。除常规临床诊疗外，不进行任何额外干预或额外采血。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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