西藏山溪鲵血液学数据

该数据集记录了来自中国西北地区三个种群(Xihe、Meixian、Taibai)的58只成熟西藏山溪鲵(Batrachuperus tibetanus)的血液学参数与红细胞大小,用于比较种群间血液学特征的种内变异,并探究吻肛长(SVL)和体重是否影响血液学特征

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蛋白质回归Zoology
Hematological data of Batrachuperus tibetanus

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许可
CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

西藏山溪鲵血液学数据

Hematological data of Batrachuperus tibetanus

该数据集记录了来自中国西北地区三个种群(Xihe、Meixian、Taibai)的58只成熟西藏山溪鲵(Batrachuperus tibetanus)的血液学参数与红细胞大小,用于比较种群间血液学特征的种内变异,并探究吻肛长(SVL)和体重是否影响血液学特征。数据涵盖红细胞计数、血红蛋白、血细胞比容、红细胞长度与面积、白细胞计数等指标,可用于两栖动物血液学比较研究及体尺与血液指标关系分析(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):种内变异是自然界中的常见现象,但迄今为止,对蝾螈类血液学特征种内变异的研究仍然稀少。为比较种群间血液学特征的种内变异,并探究吻肛长(SVL)和体重是否影响血液学特征,我们分析了来自中国西北地区三个种群(Xihe、Meixian和Taibai)的58只成熟西藏山溪鲵(Batrachuperus tibetanus)标本的血液学参数和红细胞大小。在所有种群中,任何血液学特征均无性别差异。Meixian和Taibai种群之间没有血液学特征存在显著差异,但在Xihe种群中观察到红细胞计数(RBC)、血红蛋白(Hb)、血细胞比容(Hct)、红细胞长度(L)和红细胞面积(A)的值显著较低,以及白细胞计数(WBC)显著较高。

【主题与分类】

主题标签:Zoology。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Ad93d34add16fb372c8bd1728b5cbedc8234288215f74a7c080c86ca6e8738cb2

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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源站:https://search.dataone.org/view/sha256%3Ad93d34add16fb372c8bd1728b5cbedc8234288215f74a7c080c86ca6e8738cb2

标准获取流程:

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

种内变异是自然界中的常见现象,但迄今为止,关于有尾类血液学性状种内变异的研究仍然稀少。为比较不同种群间血液学性状的种内变异,并探究吻肛长(SVL)和体重是否影响血液学性状,我们分析了来自中国西北地区三个种群(西河、眉县和太白)的58只成年西藏山溪鲵(Batrachuperus tibetanus)标本的血液学参数和红细胞大小。在所有种群中,任何血液学性状均未表现出性别差异。眉县种群与太白种群之间无血液学性状的显著差异,但与这两个种群相比,西河种群的红细胞计数(RBC)、血红蛋白(Hb)、红细胞压积(Hct)、红细胞长度(L)和红细胞面积(A)值显著较低,而白细胞计数(WBC)显著较高。线性回归分析表明,显著关系……

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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