西藏山溪鲵血液学数据
该数据集记录了来自中国西北地区三个种群(Xihe、Meixian、Taibai)的58只成熟西藏山溪鲵(Batrachuperus tibetanus)的血液学参数与红细胞大小,用于比较种群间血液学特征的种内变异,并探究吻肛长(SVL)和体重是否影响血液学特征

基本信息
资源简介
西藏山溪鲵血液学数据
Hematological data of Batrachuperus tibetanus
该数据集记录了来自中国西北地区三个种群(Xihe、Meixian、Taibai)的58只成熟西藏山溪鲵(Batrachuperus tibetanus)的血液学参数与红细胞大小,用于比较种群间血液学特征的种内变异,并探究吻肛长(SVL)和体重是否影响血液学特征。数据涵盖红细胞计数、血红蛋白、血细胞比容、红细胞长度与面积、白细胞计数等指标,可用于两栖动物血液学比较研究及体尺与血液指标关系分析(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):种内变异是自然界中的常见现象,但迄今为止,对蝾螈类血液学特征种内变异的研究仍然稀少。为比较种群间血液学特征的种内变异,并探究吻肛长(SVL)和体重是否影响血液学特征,我们分析了来自中国西北地区三个种群(Xihe、Meixian和Taibai)的58只成熟西藏山溪鲵(Batrachuperus tibetanus)标本的血液学参数和红细胞大小。在所有种群中,任何血液学特征均无性别差异。Meixian和Taibai种群之间没有血液学特征存在显著差异,但在Xihe种群中观察到红细胞计数(RBC)、血红蛋白(Hb)、血细胞比容(Hct)、红细胞长度(L)和红细胞面积(A)的值显著较低,以及白细胞计数(WBC)显著较高。
【主题与分类】
主题标签:Zoology。本站分类:血液及造血器官疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Ad93d34add16fb372c8bd1728b5cbedc8234288215f74a7c080c86ca6e8738cb2
使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
种内变异是自然界中的常见现象,但迄今为止,关于有尾类血液学性状种内变异的研究仍然稀少。为比较不同种群间血液学性状的种内变异,并探究吻肛长(SVL)和体重是否影响血液学性状,我们分析了来自中国西北地区三个种群(西河、眉县和太白)的58只成年西藏山溪鲵(Batrachuperus tibetanus)标本的血液学参数和红细胞大小。在所有种群中,任何血液学性状均未表现出性别差异。眉县种群与太白种群之间无血液学性状的显著差异,但与这两个种群相比,西河种群的红细胞计数(RBC)、血红蛋白(Hb)、红细胞压积(Hct)、红细胞长度(L)和红细胞面积(A)值显著较低,而白细胞计数(WBC)显著较高。线性回归分析表明,显著关系……
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




