寄生虫与媒介生物钟介导高效疟疾传播
研究聚焦按蚊唾液腺与疟原虫的昼夜节律调控,涉及唾液腺转录组约半数基因的节律表达、夜间吸血偏好以及唾液腺内寄生虫转录组的周期性变化

基本信息
资源简介
寄生虫与媒介生物钟介导高效疟疾传播
Parasite and vector circadian clocks mediate efficient malaria transmission
该数据集来自 NCBI GEO,标题为 Parasite and vector circadian clocks mediate efficient malaria transmission,包含 1 个文件 GSE284425_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序表达谱技术,平台为 GPL35208。研究聚焦按蚊唾液腺与疟原虫的昼夜节律调控,涉及唾液腺转录组约半数基因的节律表达、夜间吸血偏好以及唾液腺内寄生虫转录组的周期性变化。数据可用于分析蚊媒与寄生虫生物钟对疟疾传播效率的影响,支持节律相关基因表达与吸血行为的分类研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Dec 16 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疟疾传播始于按蚊在吸血时注入唾液和疟原虫。由于按蚊是夜行性昆虫,我们研究了其唾液腺是否受昼夜节律控制,以预期吸血并调节寄生虫生物学以应对宿主接触。在此我们显示,大约一半的蚊子唾液腺转录组,特别是对高效吸血至关重要的基因如抗凝血因子,表现出昼夜节律表达。此外,通过测量血红蛋白水平,我们证明蚊子在夜间更倾向于吸血并摄入更多血液。值得注意的是,我们显示唾液腺驻留寄生虫转录组的一个相当大的子集在一天中循环,表明该阶段并非转录静止。在经历节律性表达的孢子体基因中,包括参与寄生虫的基因
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL35208、5821。本站分类:血液及造血器官疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE284425
【使用注意】
· 源站最后修改于 Apr 09 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE284425
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疟疾传播始于按蚊在吸血时注入唾液和疟原虫。由于按蚊是夜行性昆虫,我们研究了其唾液腺是否受昼夜节律调控,从而预判吸血行为并调节寄生虫生物学特性以应对宿主接触。在此,我们发现蚊子唾液腺转录组中约有一半,特别是对高效吸血至关重要的基因(如抗凝血因子),表现出昼夜节律性表达。此外,通过测量血红蛋白水平,我们证明蚊子在夜间更倾向于吸血并摄入更多血液。值得注意的是,我们发现唾液腺内寄生虫转录组中有相当一部分在整个白天呈周期性变化,表明该阶段在转录上并非静止。在呈节律性表达的孢子体基因中,包括与寄生虫运动相关的基因,可能调节其在一天中不同时间启动感染的能力。我们的研究结果表明,媒介、寄生虫和哺乳动物宿主之间存在昼夜节律的三方关系,共同调节疟疾传播。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




